人工智能基础(习题卷53)
第1部分：单项选择题，共50题，每题只有一个正确答案，多选或少选均不得分。
1.[单选题]RPA执行器主要的用途是（）。
A)编写和发布RPA流程
B)运行RPA流程
C)管控RPA流程
答案:B
解析:
2.[单选题]从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程，即由一般性知识推出适合于某一具体情况的结论的推理是（）
A)归结推理
B)演绎推理
C)默认推理
D)单调推理
答案:B
正则化是结构风险最小化策略的实现解析:
3.[单选题]从给定的特征集合中选择出相关特征子集的过程，称为(___)
A)特征抽取
B)特征选择
C)特征降维
D)特征简化
答案:B
解析:
4.[单选题]在训练神经网络过程中我们目的是让损失函数不断减小，我们常用以下哪种方法最小化损失函数
A)梯度下降
B)Dropout
C)交叉验证
D)正则化
答案:A
解析:
5.[单选题]在线性回归问题中，我们用R方来衡量拟合的好坏。在线性回归模型中增加特征值并再训练同一模型。下列说法正确的是（）。
A)如果R方上升，则该变量是显著的
B)如果R方下降，则该变量不显著
C)单单R方不能反映变量重要性，不能就此得出正确结论
D)以上答案都不正确
答案:C
解析：单单R方不能表示变量显著性，因为每次加入一个特征值，R方都会上升或维持 不变。但在调整R方的情况下这也有误（如果特征值显著的话，调整R方会上升）。
6.[单选题]（）中各神经元接受前一层的输入，并输出给下一层，没有反馈。
A)反馈型神经网络
B)前馈型神经网络
C)Hopfield神经网络
D)全互联神经网络
答案:B
解析:
7.[单选题]邻域通信网用于( )之间的通信。
A)边设备与边设备
B)边设备与端设备
C)端设备与云主站
D)边设备与云主站
答案:B
解析:
8.[单选题]以下哪个不是语音识别技术的应用场景（）
A)入侵检测
B)语音合成
C)语音翻译
D)智能客服
答案:A
解析:
9.[单选题]数据价值挖掘常用的模型有（）、描述型模型等。
A)聚类模型
B)预测型模型
C)分类模型
D)时间模型
答案:B
解析:
10.[单选题]根据图中所示的minimax算法决策树，根结点的估值是( )。
A)20
B)16
C)9
D)19
答案:B
解析:
11.[单选题]当视觉结果引导机器人抓取时，针对尺寸较小或形状较复杂的物体，为避免碰撞其他待抓物体，可( )抓取工具的中心到物体某一点进行抓取。
A)旋转
B)对称
C)重合
D)偏置
答案:A
解析:
12.[单选题]关于个体的说法，错误的是（ ）。
A)个体是变元（变量）
B)个体是对象
C)个体是谓词
D)个体是常量
答案:B
解析:
13.[单选题]美国康奈尔大学提出来了两层神经元组成的人工神经网络，( )。
A)分类器
B)感知器
C)组合器
D)视觉器
答案:B
解析:
14.[单选题]设f(x)为可导函数，且f'(x)严格单调递增，则F(x)=[f(x)-f(a)]/(x-a)在(a,b]内（）。
A)无极大值
B)有极小值
C)单调减少
D)单调递增
答案:D
解析:
15.[单选题]Bagging 集成学习中，每个基学习器之间的关系是
A)相加关系
B)相关关系
C)后面的模型必须建立在前面的模型之上
D)相互独立
答案:B
解析:
16.[单选题]线性判别分析常被视为一种经典的(___)技术。
A)非监督降维
B)半监督降维
C)监督降维
D)半监督SVM
答案:B
解析:
17.[单选题]无监督学习常常被用于（），用于在大量无标签数据中发现些什么。
A)数据挖掘
B)数据分析
C)数据读取
D)数据整理
答案:A
解析：无监督学习常常被用于数据挖掘，用于在大量无标签数据中发现些什么。
18.[单选题]随着（）在计算机视觉、语音识别以及自然语言处理领域取得的成功，近几年来，无论是在消费者端还是在企业端，已经有许多 依赖人工智能技术的应用臻于成熟，并开始渗透到我们生活的方方面 面
A)强化学习
B)深度学习
C)监督学习
D)无监督学习
答案:B
解析：随着深度学习在计算机视觉、语音识别以及自然语言处理领域取得的成功，近几年来，无论是在消费者端还是在企业端，已经有许多 依赖人工智能技术的应用臻于成熟，并开始渗透到我们生活的方方面 面
19.[单选题]通过摄像镜头采集的人脸图像，可以是 、动态图像、不同的位置、不同的表情等。
A)静态图像
B)不同的动作
C)面部表情
D)点头摇头
答案:A
解析:
20.[单选题]和无人机飞行关系非常密切的空气特性有( )。
A)压强
B)密度
C)黏性
D)以上都是
答案:D
解析:
21.[单选题]个体学习器（），则集成越好
A)准确性越低、多样性越大
B)准确性越高、多样性越大
C)准确性越高、多样性越小
D)准确性越低、多样性越小
答案:B
解析:
22.[单选题]( )回答用户提出的问题，解释系统的推理过程。
A)人机接口
B)知识库
C)输入界面
D)解释机构
答案:D
解析:
23.[单选题]工业机器人三大组成部分不包括( )。
A)执行部分
B)机械部分
C)传感部分
D)控制部分
答案:A
解析:
24.[单选题]有反馈连接的架构是（ ）。
A)循环神经网络
B)卷积神经网络
C)受限玻尔兹曼机
D)都不是
答案:A
解析：循环神经网络RNN的本质特征是在处理单元之间既有内部的反馈连接又有前馈 连接。从系统观点看，它是一个反馈动力系统，在计算过程中体现过程动态特性，比前馈神 经网络具有更强的动态行为和计算能力。
25.[单选题]卷积神经网络能通过卷积以及池化等操作将不同种类的鸟归为一类。关于卷积神经网络能达到该效果的原因，下列说法不正确的是（）。
A)同样模式的内容（如鸟嘴）在图像不同位置可能出现
B)池化之后的图像主体内容基本不变
C)不同种类鸟的相同部位（如鸟嘴）形状相似
D)池化作用能使不同种类鸟变得相似
答案:D
解析：特征维数的减少并不会让之前的特征丢失。
26.[单选题]以下关于L1正则化和L2正则化的说法正确的是？
A)防止模型欠拟合而加在损失函数后面的一项
B)L1范数符合拉普拉斯分布，是完全可微的
C)L1正则化项是模型各个参数的平方和的开方值
D)L1正则化可以产生稀疏权值矩阵，即产生一个稀疏模型，可以用于特征选择
答案:D
解析:A、防止模型过拟合而加在损失函数后面的一项；B、L1范数符合拉普拉斯分布，是不完全可微的；C、L2正则化项是模型各个参数的平方和的开方值。
27.[单选题]属于定量的属性类型是：
A)标称
B)序数
C)区间

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。