人工智能自然语言技术练习(习题卷16)
第1部分：单项选择题，共44题，每题只有一个正确答案，多选或少选均不得分。
1.[单选题]通过去计算一个句子出现的概率的模型，称之为什么模型
A)预训练模型
B)语言模型
C)编码模型
D)解码模型
答案:B
解析:
2.[单选题]使用以下哪种方式编码的词向量包含语义信息
A)one-hot
B)bag of words
C)word2vec
D)TF-IDF
答案:C
解析:
3.[单选题]若训练时使用了数据集的全部特征，模型在训练集上的准确率为100%，验证集上准确率为70%。出现的问题是？
A)欠拟合
B)过拟合
C)模型很完美
D)不确定
答案:B
解析:
4.[单选题]在一个_概率_空间，进行多种划分后，其其信息熵是（）
A)一定相等
B)一定不等
C)不确定无关联
D)互有关联
答案:C
解析:
5.[单选题]专家系统的正向推理是以（ ）作为出发点，按照一定的策略，应用知识库中的知识，推断出结论的过程。
A)需要解决的问题
B)已知事实
C)证明结论
D)表示目标的谓词或命题
答案:B
正则化描述正确的是解析:
6.[单选题]sigmoid作为常见的激活函数，有着非线性变化的作用，它的曲线是什么样的
A)直线
B)A型曲线
C)C型曲线
D)S型曲线
答案:D
解析:
7.[单选题]关于选择超参数的范围，下列选项中描述正确的是？
A)随机取值可以提升搜索效率
B)随机取值就是随机均匀取值
C)范围就是[0,1]
D)随机取值对搜索无影响
答案:A
解析:
8.[单选题]关于梯度下降最优化方法，以下描述正确的是
A)一般情况下不能保证得到全局最优解
B)梯度下降速度最快
C)目标函数是非凸集，梯度下降的解是最优解
D)思想简单，实现困难
答案:A
解析:
9.[单选题]计算机在处理向量肯定是比处理字符串更加方便，因此我们将字符串转换为向量的过程叫什么
A)文本表示
B)文本分类
C)文本摘要
D)文本挖掘
答案:A
解析:
10.[单选题]文本分类中，数据提取特征阶段的任务是（ ）
A)选择具体分类模型及算法，训练文本分类器
B)对文档矩阵降维，提取训练集中最有用的特征
C)应用性能最高的分类模型对分类文档进行分类
D)应用性能最高的分类模型对分类文档进行分类
答案:B
解析:
11.[单选题]特征进行归一化可以做到什么效果
A)消除数据特征之间的量纲影响
B)可以为数据增加适量的沉余
C)可以为代价函数加入正则项
D)不确定
答案:A
解析:
12.[单选题]tf.mul的作用是什么
A)相乘
B)相加
C)相减
D)相除
答案:A
解析:
13.[单选题]以下哪个算法，既可以做分类又可以做降维
A)PCA
B)LDA
C)K-Means
D)SVM
答案:D
解析:
14.[单选题]EM（Expectation-Maximum）算法，又叫什么
A)期望最大化算法
B)线性回归
C)随机森林
D)逻辑回归
答案:A
解析:
15.[单选题]下列说法中关于Batch归一化的描述，说法正确的是？
A)批量归一化
B)仅对输入数据进行归一化
C)仅对隐藏层进行归一化
D)提升了参数搜索难度
答案:A
解析:
16.[单选题]transformer和seq2seq的差异在哪
A)都属于编解码模型
B)都可以做机器翻译
C)transformer使用了全Attention的形式
D)都可以做文本摘要
答案:C
解析:
17.[单选题]马尔可夫模型分析的数据来源有
A)RCT数据
B)RWE数据
C)文献数据
D)其余选项皆对
答案:D
解析:
18.[单选题]决策树有可能会造成什么缺点
A)可能会对缺失值很敏感
B)无法处理不相关的数据
C)可能产生过渡匹配问题
D)计算的复杂度很高
答案:C
解析:
19.[单选题]在对数据或者任务进行建模时，需要对目标进行怎样的操作
A)度量化
B)抽象化
C)具体化
D)理想化
答案:A
解析:
20.[单选题]哪个激活函数用于表示GRU的“门”
A)relu
B)tanh
C)Leaky Relu
D)sigmoid
答案:D
解析:
21.[单选题]深度学习常用框架TensorFlow，在该框架下如何正确调用dropout函数
dropout
ain.dropout
C)tf.dropout
D)tf.dropOut
答案:A
解析:
22.[单选题]关于采用卷积神经网络进行图像分类和文本分类的比较，下列说法错误的是( )
A)卷积神经网络只能用于图像分类，不能用于文本分类
B)使用卷积神经网络进行句子分类，一般将句子中每个词表示为固定长度的向量，这样句子就可以表示为矩阵，从而使得在结构上与图像类似，并在后续进行卷积等处
C)图像处理应用中，卷积核处理的局部区域为图像的一小块区域，而在文本分类时卷积核处理的局部区域通常为相邻的上下几行（几个词）。因此卷积核的宽度和输入矩阵的宽度相等
D)使用卷积神经网络进行句子分类或者文档分类，卷积提取的特征与采用n-gram 模式提取的特征类似
答案:A
解析:
23.[单选题]Batch归一化，在神经网络中有很强的作用，系列描述中，哪个选项说的不是它的作用
A)减少了隐藏值分布变化的数量
B)减少了输入值改变的问题
C)有轻微的正则化效果
D)增加了输入值改变的问题
答案:D
解析:
24.[单选题]动量梯度法，是通过学习率和什么控制的，下列说法正确的是？
A)指数加权平均数
B)局部平均值
C)全局平局值
D)方差
答案:A
解析:
25.[单选题]马尔可夫过程模型属于
A)描述性模型
B)决策性模型
C)排队模型
D)启发式模型
答案:A
解析:
26.[单选题]以下哪个函数常用于解决二分类问题
A)tanh
B)sigmoid
C)softmax
D)relu
答案:B
解析:
27.[单选题]以下几个选项中，哪个描述的不是随机梯度下降的特点？
A)批量数值选取为1
B)学习率逐渐减小
C)可以达到最小值
D)在最小值附近波动
答案:C
解析:
28.[单选题]以下哪些方法不可以直接来对文本分类？
A)Kmeans
B)决策树
C)支持向量机
D)KNN
答案:A
解析:
29.[单选题]自然语言处理与人工智能之间的关系是什么？（ ）
A)自然语言处理是人工智能领域的重要内容。
B)自然语言处理和人工智能没关系。
C)人工智能是自然语言处理的一部分。
D)自然语言处理中包含人工智能。
答案:A
解析:
30.[单选题]高斯马尔可夫定理中OLS估计量的有
A)OLS估计量的期望值等于待估参数
B)OLS估计量的值等于待估参数
C)残差和为0
D)OLS估计量在所有想i选哪个无偏估计两会中具有最小方差
答案:D
解析:
31.[单选题]MSE代表什么意思
A)信息熵
B)均方误差
C)交叉熵
D)信息增益

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