选择题：
在机器学习项目中，数据预处理的主要目的是什么？
A. 提高模型的准确率（正确答案）
B. 减少模型的训练时间
C. 增加数据的维度
D. 简化模型的结构
下列哪项不是深度学习模型的一种？
A. 卷积神经网络（CNN）
B. 循环神经网络（RNN）
C. 支持向量机（SVM）（正确答案）
D. 生成对抗网络（GAN）
在进行模型训练时，为了防止过拟合，可以采取以下哪种策略？
A. 增加训练数据的数量（正确答案）
B. 减少模型的复杂度
C. 使用全部数据进行训练
D. 提高学习率
下列哪项是评估分类模型性能时常用的指标？
A. 准确率（正确答案）
B. 数据量大小
C. 模型训练时间
正则化描述正确的是D. 模型的参数数量
在自然语言处理（NLP）中，词嵌入（word embedding）的主要作用是什么？
A. 将单词转换为固定长度的向量表示（正确答案）
B. 提取文本中的关键词
C. 计算文本之间的相似度
D. 去除文本中的停用词
下列哪项不是超参数优化的常用方法？
A. 网格搜索
B. 随机搜索
C. 梯度下降（正确答案）
D. 贝叶斯优化
在进行图像分类任务时，以下哪种数据增强方法可以提高模型的泛化能力？
A. 旋转图像（正确答案）
B. 减小图像分辨率
C. 增加图像噪声
D. 改变图像的类别标签
下列哪项是机器学习中常用的正则化技术，用于防止过拟合？
A. L1正则化（正确答案）
B. 数据标准化
C. 特征选择
D. 交叉验证
在深度学习模型中，批量大小（batch size）对训练过程有什么影响？
A. 批量大小越大，训练速度越快（正确答案）
B. 批量大小越小，模型准确率越高
C. 批量大小对模型性能没有影响
D. 批量大小与模型泛化能力无关

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