人工智能自然语言技术练习(试卷编号121)
1.[单选题]人工智能中regularization的作用
A)防止过拟合
B)边缘检测
C)提取特征
D)简化数据
答案:A
解析:
2.[单选题]tanh相比sigmoid的优势之处何以体现
A)解决了sigmoid输出为非0中心的问题
B)tanh不易饱和
C)tanh解决了sigmoid 的指数运算
D)tanh不会造成梯度消失
答案:A
解析:
3.[单选题]一个汉字不管用什么样的（）码输入，到机器里都是一样的（）码。
A)源 外
B)源 内
C)外 内
D)内 外
答案:C
解析:
4.[单选题]以下哪项不是KNN算法的三要素？（）
A)K值的选取
B)分类决策规则
C)距离度量的方式
D)特征的顺序
答案:D
解析:
5.[单选题]以下哪个操作可以停止树的循环
A)加入L2正则
B)加入L1正则
C)设置树的最大深度
D)以上都可以
答案:C
解析:
6.[单选题]多分类问题的最后一层一般用什么激活函数
A)sigmoid
B)tanh
C)softmax
D)relu
答案:C
解析:
7.[单选题]NiLTK 的安装步骤为( )。
A)安装 NLP 虚拟环境→安裝 NLTK一→检查是否存在 NLTK→下载 NLTK 数据包
B)安装 NLTK→安装 NLP 虚拟环境→检查是否存在 NLTK→下载 NLTK 数据包
C)安装 NLP 虚拟环境一安装 NLTK一下载 NLTK 数据包一检查是否存在 NLTK
D)下载 NLTK 数据包→安装 NLP 虚拟环境→安装 NLTK→检查是否存在 NLTK 答案:A
解析:
8.[单选题]用哪种数据挖掘方法可以分析出客户对产品的情感倾向（ ）
A)关联规则挖掘
B)Web文本挖掘
C)分类模式挖掘
D)序列模式挖掘
答案:B
解析:
9.[单选题]人工智能最近大火，那么它是从20世纪（ ）开始出现了
A)50年代
B)60年代
C)70年代
D)80年代
答案:A
解析:
10.[单选题]使用共现矩阵做词向量容易导致维度爆炸，如何解决
A)使用SVD降维
B)使用K-Means
C)使用KNN处理
D)不能解决
答案:A
解析:
11.[单选题]Relu在负半区求导之后值为多少
A)0
B)1
C)2
D)-1
答案:A
解析:
12.[单选题]NLP研究的内容中，应用研究不包括（ ）。
A)键盘输入
B)语音识别
C)机器翻译
D)图像合成
答案:D
解析:
13.[单选题]词法分析的任务就是()
A)识别单词
B)分析句子的含义
C)识别句子
D)生成目标代码
答案:A
解析:
14.[单选题]下列哪一方法不属于智能问答方法分类（ ）
A)基于信息检索的方法
B)基于语义分析的方法
C)基于知识推理的方法
D)基于深度学习的方法
答案:C
解析:
15.[单选题]自然语言处理是指理解给定文本的哪方面内容？
A)字数
B)关键词
C)敏感词
D)含义
答案:D
解析:
16.[单选题]直方图算法中的K可以认为是什么
A)代价
B)常数
D)不确定
答案:B
解析:
17.[单选题]聚类肘部法的作用是：
A)就是从K值和代价函数J的二维图中出J下降变平滑的拐点对应的K值。
B)最大K值
C)最小K值
D)随机K值
答案:A
解析:
18.[单选题]数据平滑方法不包括
A)laplace法则
B)绝对折扣
C)交叉检验
D)决策树
答案:D
解析:
19.[单选题]线性回归的本质是什么
A)通过数据预测进行分类
B)通过数据将预测结果回归到真实值上
C)通过数据使相似的数据聚到一块
D)通过数据做缩小维度
答案:B
解析:
20.[单选题]（）函数用于搜索搭配词语。
A)concordance
B)common_contexts
C)collocations
D)Sorted
答案:C
解析:
21.[单选题]自然语言处理是（）技术的一种应用。
A)语音识别
B)虚拟现实
C)人工智能
正则化描述正确的是
D)自然语言
解析:
22.[单选题]网络表示(Network Embedding)模型是受到以下哪种模型的启发而来?
A)LDA
B)word2vec
C)PageRank
D)SVD
答案:B
解析:
23.[单选题]谓词相关特征之一（）
A)动词原形
B)动词
C)父类框架
D)谓语动词的词性
答案:D
解析:
24.[单选题]正则表达式()
A)属于C#
B)属于js
C)属于java
D)不属于任何语言，但大多数语言都有对他的支持
答案:D
解析:
25.[单选题]以下选项中关于LDA的优点描述说法正确的是
A)LDA适合对非高斯分布样本进行降维；
B)可以使用类别的先验知识；
C)LDA降维最多降到分类数k-1维；
D)LDA可能过度拟合数据。
答案:B
解析:
26.[单选题]以下哪个选项的框架对Cache命中率优化
A)XGBoost
B)随机森林
C)GBDT
D)LightGBM
答案:D
解析:

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。