人工智能自然语言技术练习(习题卷25)
第1部分：单项选择题，共43题，每题只有一个正确答案，多选或少选均不得分。
1.[单选题]relu()激活函数的作用是将大于0的数保持不变，小于（）的数输出为0
A)-1
B)0
C)1
D)x
答案:B
解析:
2.[单选题]Relu的求导非常简单所以速度快，它正半区的求导之后是多少
A)0
B)0.25
C)1
D)-1
答案:C
正则化描述正确的是
解析:
3.[单选题]已知一个单层神经网络的二进制输入x1,x2∈{0,1}和输出 hΘ(x)，当权重不同时，可以表示不同的逻辑运算，则以下表达式为逻辑与的是
A)h(x)=g(-5+15x1+15x2)
B)h(x)=g(-10+15x1+15x2)
C)h(x)=g(-30+20x1)
D)h(x)=g(-20+10x1+15x2)
答案:D
解析:
4.[单选题]下列哪一方法不属于智能问答方法分类（ ）
A)基于信息检索的方法
B)基于语义分析的方法
C)基于知识推理的方法
D)基于深度学习的方法
答案:C
解析:
5.[单选题]常用的softmax函数，下列选项中描述正确得是哪个？
A)主要用于二分类
B)算出来为概率值
C)将最小的概率值所对应的类别作为输入样本的输出类别
D)所有的概率相加大于1
答案:B
解析:
6.[单选题]以下哪些方法可以优化K-Means？
A)较少K的个数
B)增加K的个数
C)增加样本特征
D)以上都可以
答案:A
解析:
7.[单选题]评估回归模型的指标，用哪个？
A)A: FR
B)B: MFFE
C)C: MSE
D)D: ABC全错
答案:C
解析:
8.[单选题]评估指标RMSE（均方根差）是哪类模型的评估指标
A)A: 分类
B)B: 聚类
C)C: 回归
D)D: ABC全错
答案:A
解析:
9.[单选题]以下哪种情况会造成过拟合
A)数据样本中的噪声太大
B)模型复杂度太低
C)模型过于简单
D)数据特征太少
答案:A
解析:
10.[单选题]格语法提供了一种用于分析特定句子（）的方法
A)主旨
B)含义
C)成分
D)类别
答案:B
解析:
11.[单选题]下列哪个不是目前命名实体识别技术的难点？（ ）
A)长度不确定
B)嵌套情况复杂
C)分词准确度不高
D)命名实体的构成规律复杂
答案:C
解析:
12.[单选题]在岭回归模型中，回归系数的先验分布是（）。
A)拉普拉斯分布
B)正态分布
C)正态分布与拉普拉斯的混合分布
D)指数分布
答案:B
解析:
13.[单选题]现在常用的文本生成是什么样的模型
A)只依赖于编码的模型如：bert
B)不确定
C)基于编解码的端到端的模型seq2seq
D)只依赖于解码的模型
答案:C
解析:
14.[单选题]对一个概率空间，其信息熵在多种划分中是
A)一定相等
B)一定不等
C)不确定无关联
D)互有关联
答案:C
解析:
15.[单选题]以下哪个不属于LSTM的“门”
A)遗忘门
B)输入门
C)输出门
D)更新门
答案:D
解析:
16.[单选题]（ ）是统计一个词出现在文档集中文档频次的统计量。
A)逆文档频率
B)词频
C)词频-逆文档频率
D)以上都不对
答案:A
解析:
17.[单选题]从训练的角度来说哪个不是随机森林的优点
A)降方差
B)将所有的决策树通过bagging的形式结合起来，避免了单个决策树造成过拟合的问题
C)RF可以生成特征重要性，进行特征选择
D)提高方差
答案:D
解析:
18.[单选题]人工智能关于数据预处理的方法，下面哪个不属于？
A)变量代换
B)离散化
C)聚集
D)估计遗漏值
答案:D
解析:
19.[单选题]移进-归约算法中操作有（） (1)移进 (2)归约 (3)接收 (4)拒绝
A)(1)(2)
B)(1)(2)(3)
C)(3)(4)
D)(1)(2)(3)(4)
答案:D
解析:
20.[单选题]基于信息论的词义消歧方法的关键在于特征选择，为此可以采用①互信息②信息增益③决策树④最大熵等方法进行特征选择（）
A)①②
B)③④
C)①②③④
D)②③④
答案:C
解析:
21.[单选题]朴素贝叶斯算法，描述正确的是：
A)它假设特征分量之间相互独立
B)它假设特征分量之间相互不独立
C)不确定
D)以上都正确
答案:A
解析:
22.[单选题]神经网络的运行流程是从输入层-->()-->输出层
A)输出层
B)隐藏层
C)输出层
D)激活函数层
答案:B
解析:
23.[单选题]专家系统是以（ ）为基础，以推理为核心的系统。
A)专家
B)软件
C)知识
D)解决问题
答案:C
解析:
24.[单选题]不属于语料库的基本认识的是
A)例句不算做语料库
B)语料库不等于语言知识
C)真实语料经过加工才能成为资源
D)是经验主义研究方法的主要资源
答案:D
解析:
25.[单选题]KNN算法对于文本分类时，经常使用（ ）来测量两个样本之间的距离
A)欧氏距离
B)曼哈顿距离
C)切比雪夫距离
D)余弦距离
答案:D
解析:
26.[单选题]TextRank 是由哪个算法改进而来的
A)FastText
B)TextCNN
C)PageRank
D)TF-IDF
答案:C
解析:
27.[单选题]以下自然语言文本表示中基于语义的的深度学习是哪个？
A)LDA
B)LSI
C)PLSI
D)word embedding
答案:B
解析:
28.[单选题]XGBoost中加入正则化会怎么样
A)可以防止欠拟合
B)可以增加模型的泛化能力
C)可以增加模型的复杂度
D)以上都是
答案:B
解析:
29.[单选题]以下关于LDA和PCA两个模型的相同点描述正确的是？
A)两者均可以对数据进行降维
B)都属于无监督学习
C)都属于有监督学习
D)都可以即做分类又做回归
答案:A
解析:
30.[单选题]Word2Vec的训练方式属于__?
A)无监督
B)有监督
C)半监督
D)自主学习
答案:A
解析:
31.[单选题]迁移学习的英文表示是什么？
A)RNN
B)CNN
C)NLP
D)Transfer Learning
答案:D

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