人工智能复习题（含答案）
1、以下属于计算机视觉的经典模型的有：（）。
A、VGGNet
B、ResNet
C、RNN
D、GoogleNet
答案：ABD
2、关于连接主义，描述正确的是（）
A、基础理论是神经网络
B、深度学习属于连接主义
C、又称为仿生学派
D、产生在20实际50年代
答案：ABCD
3、在自然语言处理任务中，首先需要考虑字、词如何在计算机中表示。通常，有两种表示方式：()表示和()表示
A、on-hot
B、one-hot
C、分布式
D、集中式
答案：BC
4、人工智能研究的主要因素有（ ）。
A、计算能力
B、算法
C、数据
D、天气
正则化描述正确的是答案：ABC
5、决策树的生成是一个递归过程.在决策树基本算法中导致递归返回的情况包括（）
A、当前属性集为空,无法划分
B、当前结点包含的样本全属于同一类别,无需划分
C、所有样本在所有属性上取值相同,无法划分
D、当前结点包含的样本集合为空,不能划分
答案：ABCD
6、下列关于词袋模型说法正确的是（）。
A、词袋模型可以忽略每个词出现的顺序
B、词袋模型不可以忽略每个词出现的顺序
C、TensorFlow支持词袋模型
D、词袋模型可以表出单词之间的前后关系
答案：AC
7、以下哪些网络结构具有反馈连接功能，即将前一层的输出和当前层自身作为输入（）
A、循环神经网络
B、卷积神经网络
C、LSTM网络
D、多层感知机
答案：AC
8、下列关于极大似然估计（Maximum Likelihood Estimate，MLE），说法正确的是
A、MLE可能并不存在
B、MLE总是存在
C、如果MLE存在，那么它的解可能不是唯一的
D、如果MLE存在，那么它的解一定是唯一的
答案：AC
9、常用的损失函数有哪些（）。
A、均方差
B、Sigmoid交叉熵
C、Sofmax交叉熵
D、Sparse交叉熵
答案：ABCD
10、赋范线性空间满足（）
A、正定型
B、不定性
C、正齐次性
D、次可加性
答案：ACD
11、关于卷积神经网络池化成层以下描述正确的是？
A、经过池化的特征图像变小了
B、池化操作采用扫描窗口实现
C、池化层可以起到降维的作用
D、常用的池化方法有最大池化和平均池化
答案：ABCD
12、下面哪项技巧可用于关键词归一化（keyword normalization），即把关键词转化为其基本形式？
A、词形还原（Lemmtiztion）
B、Levenshtein
C、词干提取（Stemming）
D、探测法（Sounex）
答案：AC
13、数据不平衡问题由于数据分布不平衡造成的，解决方法如下（）
A、对小样本加噪声采样
B、对大样本进行下采样
C、进行特殊的加权
D、采用对不平衡数据集不敏感的算法
答案：ABCD
14、常见的聚类技术有（）
A、分层聚类
B、K平均值聚类
C、两步聚类
D、Konhonennetwork
答案：ABCD
15、关于缺失值处理，说法正确的是（ ）
A、数据缺失是指在数据采集 传输和处理过程中，由于某些原因导致的数据不完整的情况。
B、数据采集过程不会造成数据缺失
C、缺失值的存在不会给数据统计带来问题
D、缺失数据值的数据可采用删除法来解决
答案：AD
16、样本库应包括：（）和（）2部分。
A、样本生成
B、样本管理
C、样本筛选
D、样本标注
答案：BD
17、人工智能应用范围较广的计算框架包括（）。
A、TensorFlow
B、PyTorch
C、PaddlePaddle
D、Caffe
答案：ABCD
18、围绕电力企业审计典型业务场景，基于自然语言处理技术，实现对各类审计依据、审计对象、审计结果中( )的自动化抽取，建立信息关联关系，提升审计过程中的信息获取、比对及统计效率。
A、关键结构
B、信息字段
C、标签
答案：ABC
19、NoSQL中常用的数据模型包括（)
A、Key-Value
B、Key-Document
C、Key-Column
D、图存储
答案：ABCD
20、在某神经网络的隐层输出中，包含0.75，那么该神经网络采用的激活函数可能是（）
A、sigmoid
B、tanh
C、relu
答案：ABC
21、基因遗传算法的组成部分包括()。
A、初始化编码
B、适应度函数
C、选择
D、交叉和变异
答案：ABCD
22、智能技术有着能立刻拓展智能技术用途的潜力，其优点主要有（ ）
A、不需要软，硬件购买等初期投入
B、不需要实现预测分析等人工智能技术
C、云智能不要求使用者是机器学专家
D、使用云智能的分析可以在任意云中储存数据，并毫不费力地进行数据交换
答案：ACD
23、对于Word2vec的2个基础算法，每次（）更新只能优化一个向量且softmax里的指数求和操作计算量太大，一般使用比较高效的（）算法。
A、旋度
B、梯度
C、负采样
D、正采样
答案：BC
24、端到端强化学习有哪些缺点？
A、对问题搜索空间极大
B、易收敛
C、稳定性低
D、不易融合专家知识
答案：ACD
25、Python中声明一个列表，names=['jack','tom','tonney','superman','jay'],想要打印最后一个元素，可以用（）。
A、printnames-1]
B、printnames0]
C、printnameslennames]
D、printnameslennames-1]
答案：AD
26、以下哪些不是常见的自然语言处理的网络结构。
A、LeNet
B、Bert
C、VGG
D、ResNet
答案：ACD
27、Transformer由且仅由（）和（）组成。只要计算资源够，可以通过堆叠多层Transformer来搭建复杂网络。
A、Self-Attenion
B、FeedForwardNeuralNetwork
C、FeedBackwardNeuralNetwork
D、Self-Action
答案：AB
28、人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、（）等。
A、语言识别

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