人工智能基础(试卷编号1111)
1.[单选题]在集成学习中，当训练数据很多时，最常见的结合策略是()。
A)平均法
B)投票法
C)学习法
答案:C
解析:
2.[单选题]假定你已经搜集了10000行推特文本的数据，不过没有任何信息。现在你想要创建一个推特分类模型，好把每条推特分为三类：积极、消极、中性。以下哪个模型可以执行做到？（）
A)朴素贝叶斯
B)支持向量机
C)以上都不是
答案:C
解析:
3.[单选题]线性回归分析仅适用于决策属性（目标）是（）的情况
A)序数变量
B)类别变量
C)名称变量
D)连续变量
答案:D
解析:
4.[单选题]命名实体识别任务是识别出人名、地名和组织机构名这三类命名实体，如果用1来标注人名，0标注其他，那么“HarryPotterandHermioneGrangerinventedanewspell”这句话中，Potter、and这两个单词应该标注为：
A)0,1
B)1,1
C)1,0
D)0,0
答案:C
解析：命名实体识别任务是识别出人名、地名和组织机构名这三类命名实体，如果用1来标注人名
，0标注其他，那么“HarryPotterandHermioneGrangerinventedanewspell”这句话中，Potter、and这两个单词应该标注为1,0
5.[单选题]神经网络是( )学派的成果。
A)符号学派
B)联接学派
C)行为学派
D)统计学派
答案:B
解析:
6.[单选题]有如下两组数据 {(-1,0),(-1,2),(1,2)}{(0,0),(1,0),(1,1)}我们在该数据集上训练一个线性SVM模型，该模型中的支持向量是哪些？ （）
A)(?1,2),(1,1),(1,0)
B)(?1,0),(?1,2),(1,1),(1,0)
C)(?1,0),(1,2),(0,0),(1,1)
D)(?1,0),(-1,2),(0,0),(1,0)
答案:C
解析:
7.[单选题]人工智能的目标是让机器能够（），以实现某些脑力劳动的机械化
A)具有智能
B)和人一样工作
C)完全代替人的大脑
D)模拟、延伸和扩展人的智能
答案:D
解析:
8.[单选题]下列关于可视化方法体系说法不正确的是（）
A)通常采用视觉图形元素和视觉通道两个维度进行视觉编码
B)常用的共性方法有统计图表、图论方法、视觉隐喻和图形符号学等
C)领域方法在所属领域内其可视化的信度和效果往往低于基础方法的直接应用
D)视觉编码为其他数据可视化方法提供了方法学基础
答案:C
解析：领域方法在所属领域内其可视化的信度和效果高于基础方法的直接应用。
9.[单选题]生成对抗网络主要包含了一对相互对抗的网络模型：生成网络和（）。
A)卷积网络
B)判别网络
C)神经网络
D)深度网络
答案:B
解析:
10.[单选题]今天的RPA机器人是基于操作行为、（），能够满足业务处理的一类机器人
A)业务规则引擎
B)知识库
C)基于数据的决策
D)人工判断
答案:A
解析:
11.[单选题]虚拟现实技术是( )的一个重要方向。
A)仿真技术
B)模拟技术
C)感知技术
D)自然交互技术
答案:A
解析:
12.[单选题]关于 Python 语言的特点，以下选项描述正确的是( )
A)Python 语言不支持面向对象
B)Python 语言是解释型语言
C)Python 语言是编译型语言
D)Python 语言是非跨平台语言
答案:B
解析:
13.[单选题]在语音识别中，按照从微观到宏观的顺序排列正确的是()
A)帧-状态-音素-单词
B)帧-音素-状态-单词
C)音素-帧-状态-单词
D)帧-音素-单词-状态
答案:A
解析:
14.[单选题]RPA开发中，通配符一般是什么（）。
A)@
B)#
C)*
D)^
答案:C
解析:
15.[单选题]以下关于新旧MapReduceAPI的描述错误的是()。
A)新
B)新API倾向于使用接口方式，而旧API倾向于使用抽象类
C)新API使用C。nfigurati。n，而旧API使用J。bC。nf来传递配置信息
D)新API可以使用J。b对象来提交作业
答案:B
解析：在新API中，原来的大量接口都被改成了抽象类。所以使用新API编写 MapReduce程序时，都是
由实现接口变成抽象类，因此B错。
16.[单选题]下列对人工智能芯片的表述，不正确的是（）。
A)一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片
B)能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算
C)目前处于成熟高速发展阶段
D)相对于传统的CPU处理器，智能芯片具有很好的并行计算性能
答案:C
解析:
17.[单选题]"维数灾难"指的是：（）
A)因在低维情形下出现的数据样本稀疏、 距离计算困难等问题，给机器学习方法造成的障碍。
B)因在高维情形下出现的数据样本稀疏、 距离计算困难等问题，给机器学习方法造成的障碍。
C)因在低维情形下出现的数据样本密集、 距离计算困难等问题，给机器学习方法造成的障碍。
D)因在高维情形下出现的数据样本密集、 距离计算困难等问题，给机器学习方法造成的障碍。
答案:B
解析:
18.[单选题]人工神经网络的相关研究最早可以追溯到上世纪40年代，由心理学家麦卡洛克和数学逻辑学家皮茨提出的( )。
A)M-P神经元模型
B)B-P神经元模型
C)M-N神经元模型
D)N-P神经元模型
答案:A
解析:
19.[单选题]在神经网络学习中，感知机输出层中的M-P神经元通常被称为（ ）。
A)阈值逻辑单元
B)激活函数
C)挤压函数
D)连接函数
答案:A
解析:
20.[单选题]对于一个分类任务，如果开始时神经网络的权重不是随机赋值的，而是都设成0，下面叙述正确的是（）。
A)没啥问题，神经网络会正常开始训练
B)神经网络可以训练，但是所有的神经元最后都会变成识别同样的东西
C)神经网络不会开始训练，因为没有梯度改变
D)以上选项都不对
答案:B
解析:
21.[单选题]下列不是命题的是（）
A)我上人工智能课
B)存在最大素数
C)请勿随地大小便
D)这次考试我得了 100 分
答案:C
解析:
22.[单选题]拓展数字化发展的开源创新渠道，创造条件鼓励( ).科研机构.行业专家参与数字化发展理论研究，吸引社会力量共同参与，形成理论研究的强大合力。
A)企业
B)高校
C)部门
D)团队
答案:B
正则化描述正确的是解析:
23.[单选题]感知机中，()是M-P神经元，也称为阈值逻辑单元。
A)输入层
B)输出层
C)第一层
D)第二层
答案:B
解析：感知机(Perceptron)由两层神经元组成，输入层接收外界输入信号后传递给输出层，输出层是M-P神经元，亦称阈值逻辑单元(threshold logic unit )。
24.[单选题]下列选项中，哪项是分布式文件存储系统
A)HDFS
B)Flume
C)Kafka
D)Zookeeper
答案:A
解析:
25.[单选题]深度学习中如果神经网络的层数较多比较容易出现梯度消失问题。严格意义上来讲是在以下哪个环节出现样度消失间题?
A)向传播更新参数
B)正向传播更新梦故
C)反向传播计算结果
D)正向传播计算结果

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