人工智能自然语言技术练习(试卷编号141)
1.[单选题]可以利用状态估计等功能，督导考核()维护工作。
A)运行数据
B)原始数据
C)统计数据
D)基础数据
答案:D
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2.[单选题]softmax又可以称为什么函数
A)概率
B)归一化
C)损失函数
D)空间
答案:B
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3.[单选题]支持向量机（SVM）是一个什么算法
A)分类
B)回归
C)聚类
D)降维
答案:A
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4.[单选题]当不知道数据所带标签时可以使用哪种技术促使带同类变迁的数据与带其他标签的数据分离
A)分类
B)聚类
C)关联分析
D)隐马尔可夫链
答案:B
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5.[单选题]预训练模型的优势在哪里
A)不用从零还是重新训练只需要微调
B)需要重新在自己的数据上训练并且微调
C)速度慢
D)准确度相比较来说会比较低
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6.[单选题]以下关于数据粒度， 下面说法不正确的是:
A)粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别;
B)数据越详细，粒度就越小，级别也就越高;
C)数据综合度越高，粒度也就越大，级别也就越高;
D)粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以及查询质量.答案:C
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7.[单选题]Fasttext做分类，会有以下哪个优点
A)网络层数较多
B)复杂度高
C)精度高
D)快速
答案:D
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8.[单选题]人工智能关于数据预处理的方法，下面哪个不属于？
A)变量代换
B)离散化
C)聚集
D)估计遗漏值
答案:D
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9.[单选题]基于语义的文本表示的深度学习方法有哪些
A)LDA
B)LSI
C)PLSI
D)word embedding
答案:B
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10.[单选题]对LSTM的作用描述正确的是
A)增大文本数量
B)简化文本
C)特征提取
D)文本分类
答案:C
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11.[单选题]以下哪一项是最经典的决策树学习算法
A)ID3
B)C4.5
C)CART
D)SVM
答案:A
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12.[单选题]情感分析属于什么算法
A)分类
B)回归
C)聚类
D)降维
答案:A
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13.[单选题]欠拟合是什么，怎么去理解欠拟合
A)指的就是样本该学习到的特征没有学习到，导致了曲线拟合数据的时候，效果不好。
B)指的肯定就是说，这条曲线，过分的去描述现有的数据特征了。
C)指得就是说这个曲线能不能去很好的描述现有的数据。
D)在训练集上的效果很好，但是在测试集上的效果很差
答案:A
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14.[单选题]以下四个选项中，属于监督学习算法是哪个
A)聚类
B)降维
C)回归算法
D)PCA
答案:C
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15.[单选题]下列选择中，哪个不是关键词提取常用的算法？
A)TE-IDF
B)LDA
C)TextRank
D)SSA
答案:D
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16.[单选题]下列哪些是数据平滑技术？I 、Laplace法则。II 、Good-Turing估计。III、绝对折扣
A)I ,II ,V
B)I ,II ,III,IV
C)I ,V
D)III,IV ,V
答案:B
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17.[单选题]“re.sub(自然语言处理”,"NLP", text1)”表示的含义为( )。
A)将test1中的“自然语言处理”替换为“NLP”
B)将 test1 中的“NLP”替换为“自然语言处理”
C)出 test1 中的“自然语言处理”
D)出 test1 中的“NLP”
答案:A
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18.[单选题]Viterbi在有着广泛的应用，它的算法的作用是什么
A)编码词向量
B)挑选时间复杂度最高的路径
C)提取到其中的关键词
D)挑选最优路径，最终得到最优解
答案:D
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19.[单选题]加入正则项，可以解决处理以下哪个问题
A)正常拟合
B)过拟合
C)欠拟合
D)不确定
答案:B
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20.[单选题]什么是自然语言处理(NLP)
A)机器理解
B)让计算机／机器在理解语言上像人类一样智能
C)弥补人类交流和计算机理解之间的差距
D)一门计算机科学、人工智能以及语言学的交叉学科
答案:D
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21.[单选题]下列四个选项中，哪个选项指的是mini-batch
A)小批量梯度下降
C)批量梯度下降
D)小批量损失计算
答案:A
解析:
22.[单选题]清洗数据的方式有：
A)A: 缺失值填充
B)B: 重复值去除
C)C: 寻离点（奇点）
D)D: 集成不同的数据库
答案:D
解析:
23.[单选题]常用的马尔科夫假设中，当前词（n）出现的概率依赖于哪些词
A)n-3
B)n-2
C)n
D)n-1
答案:D
解析:
24.[单选题]seq2seq中的encode阶段是把输入的序列转换成怎样的向量
正则化描述正确的是A)黑箱操作不能确定
B)等价于输入的向量
C)固定长度的向量
D)可变长度的向量
答案:C
解析:
25.[单选题]以下选项中哪个和其他的是不同的
A)nltk
B)scikit learn
C)SpaCy
D)BERT
答案:D
解析：除了BERT是一个词嵌入方法以外，其它都是NLP库。
26.[单选题]PCA将n维特征映射到k维特征后，k维特征的线性相关性如何？
A)A: 不确定
B)B: 线性相关
C)C: 线性无关

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