(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利说明书
(10)申请公布号 CN 114218872 A
(43)申请公布日 2022.03.22
(21)申请号 CN202111626015.5
(22)申请日 2021.12.28
(71)申请人 浙江大学
    地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
(72)发明人 张新民 张雨桐 朱哲人
(74)专利代理机构 33200 杭州求是专利事务所有限公司
    代理人 贾玉霞
(51)Int.CI
      G06F30/27(20200101)
      G06N3/04(20060101)
      G06N3/08(20060101)
      G06F119/04(20200101)
                                                                  权利要求说明书 说明书 幅图
(54)发明名称
      基于DBN-LSTM半监督联合模型的剩余使用寿命预测方法
(57)摘要
      本发明公开了一种基于DBN‑LSTM半监督联合模型的剩余使用寿命预测方法，首先使用DBN对多维时间序列历史信息进行数据融合提取机器的健康指标特征；其中DBN的构建分两个阶段，首先使用大量的无标签数据集进行无监督学习预训练，然后使用有标签数据集进行微调。将提取的健康指标时间序列输入到LSTM中，计算当前的剩余使用寿命。进一步，利用有标签样本数据集将两个串联连接的神经网络同时进行有监督训练更新权重，在验证集中评估预测结果并调整参数获得优化模型。训练得到的DBN‑LSTM半监督联合模型不仅有效提高了LSTM对剩余使用寿命的预测能力，而且同时提供了多维传感器数据的特征融合结果，能够有效表现当前机器的健康状况，为设备维护和保养提供了有效的参考指标。
法律状态
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-03-22
公开
发明专利申请公布
2022-04-08
实质审查的生效IPC(主分类):G06F30/27专利申请号:2021116260155申请日:20211228
正则化描述正确的是实质审查的生效
2023-03-24
授权
发明专利权授予

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