人工智能深度学习技术练习(习题卷12)说明：答案和解析在试卷最后
第1部分：单项选择题，共47题，每题只有一个正确答案，多选或少选均不得分。
1.[单选题]独热编码描述错误的是
A)可以对特征使用
B)可以对标签使用
C)二分类必须做独热
D)独热长度和类别数量一致
2.[单选题]（）是正则化的一种形式，它在训练中起着重要作用，因此需要适当设定
A)学习率
B)动量
C)权重衰减
D)批量大小
3.[单选题]废纸属于什么类别的垃圾
A)有害垃圾
B)易腐垃圾
C)可回收物
D)不清楚
4.[单选题]词向量技术是将词转化成为稠密向量，并且对于相似的词，其对应的词向量也()
A)不同
B)相等
C)相同
D)相近
5.[单选题]以下有关神经网络性能评估的描述，错误的是( )
A)能监控函数可以作为Keras模型的compile方法的metrics的参数来输入，也可以独立使用。
B)任何函数metric fn(y trueypred)都可以作为metric传递给compile函数。
C)回调(callbacks)是可以在fit函数执行过程中的各个阶段执行动作的对象。
D)TensorBoard可以将神经网络的计算图可视化。
6.[单选题]数组类型修改的命令正确的是（）。
A)ndarray.T
size()
C)ndarray.astype()
shape()
7.[单选题]腾讯云CVM通过使用（ ）允许受信任的地址访问实例来控制访问。
C)账户管理
D)安全组
8.[单选题]图片修复是需要人类专家来进行修复的，这对于修复受损照片和视频非常有帮助。下图是一个终像修复的例子。现在人们在研究如何用深度学习来解决图片修复的问题。对于这个问题，哪种损失函数适用于计算像素区域的修复C
A)负对数似然度损失函数(Negative-logLikelihood loss)
B)欧式距离损失函数(Euclidean loss)
C)两种方法皆可
D)两种法不可
9.[单选题]以下选项中不是Python数据分析的第三方库的是（）。
A)requests
B)numpy
C)scipy
D)pandas
10.[单选题]循环神经单元内部使用（）激活函数
A)relu
B)tanh
C)sigmoid
D)softmax
11.[单选题]‘@tf.function‘装饰器的作用是
A)开启会话
B)创建函数
C)在tensorflow中应用函数
D)匿名处理函数
12.[单选题]下面能够实现激活函数操作的语句是:
A)h_conv1 = lu( conv_ret1 )
B)h_conv1 = tf.nn.dropout( conv_ret1 )
C)h_conv1 = tf.nn.lrn( conv_ret1 )
D)h_conv1 = tf.nn.l2_loss( conv_ret1 )
13.[单选题]下列关于循环控制语句的说法正确的是（）。
A)break语句的作用是终止整个程序
B)continue语句的作用是终止整层循坏
C)pass语句的作用是终止一层循环中的某一次循环
D)break和continue语句采用不同方式终止循环，pass语句仅仅是一个占位符
14.[单选题]Inception中，不管并联卷积池化如何改变，合并后特征图的（）必须相同
A)通道
B)尺寸
C)维度
D)差
15.[单选题]Print(tf.__version__)是可能正确被的语句，则这条程序语句实现的作用是?
A)查询tensorflow版本
D)测试tf模块安装是否正常
16.[单选题]下列关于if语句的说法正确的是（）。
A)一个完整的if语句必须包含if、elif和else，否则无法执行
B)在if语句的单行形式中，必须将布尔表达式放在最前端
C)理论上，elif可以实现无限个条件分支
D)if语句的嵌套次数可以尽可能多，并无不良影响
17.[单选题]多层前馈网络也称为( )
A)BP网络
B)隐藏层网络
C)输入层网络
D)输出层网络
18.[单选题]梯度下降算法的正确步骤是什么?1.计算预测值和真实值之间的误差2.重复迭代，直至得到网络权重的最佳值3.把输入传入网络，得到输出值4.用随机值初始化权重和偏差5.对每一个产生误差的神经元，调整相应的(权重)值以减小误差 B
A)l.2.3.4.5
B)5.4.3.2.1
C)3.2.1.5.4
D)4.3.1.5.2
19.[单选题]通常，一个实数或复数向量空间加上长度和角度的概念，称为( )
A)内积空间
B)赋范空间
C)矢量空间
D)希尔伯特空间
20.[单选题]pad_sequences的作用是
A)独热处理
B)embedding处理
C)模型代价函数
D)使用0补全时间步
21.[单选题]下列关于def语句与lambda语句的说法错误的是（）。
A)def语句允许传入多个参数，输出多个返回值
B)无返回值的def语句也可能输出信息
C)lambda语句只能是单行的形式
D)lambda语句不支持嵌入结构体
22.[单选题]对ImageDataGenerator类错误的描述是( )
A)在某一批次训练时，对旋转平移等各种参数，会分别对一张原图增强，得到多个增强后的样本。
B)若设置samplewisecenter=True，则对所有的样本都减去样本均值。
C)若设置rescale=1.0/255.0.则对所有的样本都除于255。
D)ImageDataGenerator类的flowfrom directory函数中，可以设置targetsize统一使得所有的终片resize为指定大小。
23.[单选题]在有监督学习中，标签起的一个作用是
A)监督
B)度量
24.[单选题]relu( )的结果是多少
A)0
B)0.5563543
C)10
D)1
25.[单选题]梯度下降法的关键是（）。
A)到损失函数最小值
B)到损失函数平均值
C)到损失函数中间值
D)到损失函数均方误差值
26.[单选题]神经网络中的最重要的参数是（）
A)权重
B)输入值
C)输出值
D)节点数量
27.[单选题]一个矩阵A的范数定义为：矩阵A内各项元素的绝对值平方的( )
A)总和
B)差
C)内积
D)点积
28.[单选题]创建一个3x3的ndarray，下列代码错误的是（）。
A)np.arange（0，9）.reshape（3，3）
（3）
C)np.random.random([3,3,3])
D)np.mat(“1
29.[单选题]修正线性单元函数是指?
A)Sigmoid函数
B)tanh函数
C)ReLU
D)leaky ReLU
30.[单选题]假设我们有一个使用ReLU激活函数(ReLU activation function)的神经网络，假如我们把ReLU激活替换为线性激活，那么这个神经网络能够模拟出同或函数(XNOR function)吗?
A)可以
B)不好说
C)不一定
D)不能
31.[单选题]构建一个神经网络，将前一层的输出和它自身作为输入。
下列哪一种架构有反馈连接？
A)循环神经网络
B)卷积神经网络
C)限制玻尔兹曼机
32.[单选题]阅读以下文字： 假设我们拥有一个已完成训练的、用来解决车辆检测问题的深度神经网络模型，训练所用的数据集由汽车和卡车的照片构成，而训练目标是检测出每种车辆的名称（车辆共有10种类型）。现在想要使用这个模型来解决另外一个问题，问题数据集中仅包含一种车（福特野马）而目标变为定位车辆在照片中的位置。我们应该如何操作？（）
A)除去神经网络中的最后一层，冻结所有层然后重新训练
B)对神经网络中的最后几层进行微调，同时将最后一层（分类层）更改为回归层
C)使用新的数据集重新训练模型
D)所有答案均不对
33.[单选题]Cross Entropy交叉熵主要度量两个( )分布间的差异性信息
A)概率
B)矢量
C)矩阵数据
D)空间
34.[单选题]多分类处理流程中，不属于softmax特点的是
A)输出结果的数量和类别数相同
B)输出结果对应了别概率
C)输出求和为1
D)概率值大于0.5的是最终的预测结果
35.[单选题]X = tf.constant([[2.0,3.0],[1.0,0.0]])
正则化可以产生稀疏权值With tf.Session() as sess:
print(sess.ib.layers.l2_regurizer(.5)(x)))
该程序的输出值为（）
A)3.0
B)6.0
C)7.0
D)以上都不对
36.[单选题]关于深度学习的说法正确的是（）
A)增加层数，总会增加训练准确率
B)减少层数，总会降低预测准确率
C)增加层数，可能降低训练准确率
D)减少层数，总会降低训练准确率
37.[单选题]JSON数据饿格式与下面哪种相似（）。
A)列表
B)数组
C)字典
D)字符串
38.[单选题]为何dropout有助于避免过拟合?
A)因为邻居神经元的权重可能相似，因此可能会影响最终训练的准确性
B)减少神经元可加快训练速度
C)增加神经元节点可以提高训练的准确性
D)上述均有误
39.[单选题]有许多种梯度下降算法，其中两种最出名的方法是1-BFGS和SGD。1-BFGS根据二阶梯度下降而SGD是

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