正则化回归算法机器学习ppt课件
contents •机器学习概述
•监督学习算法
•非监督学习算法
•神经网络与深度学习•强化学习与迁移学习•机器学习实践案例分析
目录
01机器学习概述
03重要事件
包括决策树、神经网络、支持向量机等经典算法的提出，以及深度学习在语音、图像等领域的突破性应用。
01定义
机器学习是一门研究计算机如何从数据中学习并做出预测的学科。
02发展历程
从符号学习到统计学习，再到深度学习，机器学习领域经历了多次变革和发展。
定义与发展历程
计算机视觉自然语言处理推荐系统
金融风控
机器学习应用领域
用于图像识别、目标检测、人脸
识别等任务。根据用户历史行为推荐相似或感兴趣的内容。
用于文本分类、情感分析、机器翻译等任务。用于信贷审批、反欺诈、客户分
等场景。

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