人工智能基础(习题卷41)
第1部分：单项选择题，共50题，每题只有一个正确答案，多选或少选均不得分。
1.[单选题]当训练数据较少时更()发生过拟合。
A)不容易
B)容易
C)不会
答案:B
解析:
2.[单选题]LSTM单元中引入了哪些门来更新当前时刻的单元状态向量?
A)输入门、遗忘门
B)任意门、输入门
C)输出门、任意门
D)遗忘门、任意门
答案:A
解析:LSTM单元中引入了哪些门来更新当前时刻的单元状态向量?
3.[单选题]用搜索法对问题求解时，一个问题可以形式化地定义为四个组成部分，即：智能体的初始状态、后继函数、目标测试和（ ）
A)功率
B)路径代价
C)算法
D)完备性
答案:B
解析:
4.[单选题]线性回归的基本假设不包括（）0
A)随机误差项是一个期望值为0的随机变量
B)对于解释变量的所有观测值，随机误差项有相同的方差
C)随机误差项彼此相关
D)解释变量是确定性变量不是随机变量，与随机误差项之间相互独立
答案:C
解析：线性回归的基本假设：（1）线性关系假设。（2）正态性假设，指回归分析中的丫 服从正态分布。（3）独立性假设，包含两个意思：①与某一个X对应的一组丁和与另一个X 对应的一组丫之间没有关系，彼此独立；②误差项独立，不同的X所产生的误差之间应相 互独立，无自相关。（4）误差等分散性假设：特定x水平的误差，除了应呈随机化的常态分
5.[单选题]哪一个表述错误的是？
A)反向和正向索引都是从 0 开始的
B)反向索引是从 -1 开始的
C)正向索引是从 0开始的
D)列表里倒数第4个元素的索引是 -4
答案:A
解析:
6.[单选题]45%5的计算结果是？
A)45
B)9
C)5
D)0
答案:D
解析:
7.[单选题]泛化误差可分解为偏差、方差与噪声之和，当学习器拟合程度不够强时，是()主导了泛化错误率。
A)偏差
B)方差
C)噪声
D)差与方差共同
答案:A
解析：学习器拟合程度不够强时，及欠拟合，此时是偏差主导了泛化错误率。
8.[单选题]已推出的结论是“鸟儿都会飞”，但发现企鹅也是鸟类，但企鹅不会飞，否定原来的结论， 使推理退回到前面的某一步，重新开始。指的是（ ）
A)单调推理
B)非单调推理
C)确定性推理
D)不确定性推理
答案:B
解析:
9.[单选题]知识图谱可用于提高查询质量，知识图谱本质是
A)知识数据库
B)多关系图
C)有向无环图
D)层次结构树
答案:C
解析：知识图谱是一种用图模型来描述知识和建模世界万物之间的关联关系的技术方法。知识图谱由节点和边组成
10.[单选题]下列代码运行结果是？a=map(lambdax:x**3,[1,2,3])list(a)
A)[1,6,9]
B)[1,12,27]
C)[1,8,27]
D)(1,6,9)
答案:C
解析:
11.[单选题]朴素贝叶斯算法属于（）
A)无监督学习
B)半监督学习
C)强化学习
D)有监督学习
答案:D
解析：朴素贝叶斯算法属于有监督学习
12.[单选题]研究高效处理大规模数据的（），能推动社交网络分析、语义web分析、生物信息网络分析、自然语言处理等新兴应用领域的发展。
A)分布式计算
D)互相关系数
答案:B
解析：研究高效处理大规模数据的云计算，能推动社交网络分析、语义web分析、生物信息网络分析、自然语言处理等新兴应用领域的发展。
13.[单选题]电调（ ）最大持续输出电流要（ ）电池持续输出电流。( )
A)最小、大于
B)最大、大于
C)最小、小于
D)最大、小于
答案:D
解析:
14.[单选题]通过无线网络与互联网的融合，将物体的信息实时准确地传递给用户，指的是( )。
A)全面感知
B)智能处理
C)可靠传递
D)互联网
答案:B
解析:
15.[单选题]下面哪句话描述了现有深度学习这一种人工智能方法的特点
A)大数据、大任务
B)小数据、大任务
C)小数据、小任务
D)大数据、小任务
答案:D
解析:
16.[单选题]输图像已被转换为为28×28的矩阵和为7×7的步幅为1的核/滤波器。卷积矩阵的是多少？
A)22 X 22
B)21 X 21
C)28 X 28
D)7 X 7
答案:A
解析：卷积矩阵的由C =（（I-F + 2P）/ S）+1给出，其中C是卷积矩阵的，I是输矩阵的，F是滤波器的矩阵和P填充应于输矩阵。这P = 0，I = 28，F = 7和S = 1。答案是22。
17.[单选题]下面对强化学习、监督学习和深度卷积神经网络学习的描述正确的是
A)评估学习方式、有标注信息学习方式、端到端学习方式
B)有标注信息学习方式、端到端学习方式、端到端学习方式
C)评估学习方式、端到端学习方式、端到端学习方式
D)无标注学习、有标注信息学习方式、端到端学习方式
答案:A
解析:
18.[单选题]两个种子点A(-1,1)，B(2,1)，其余点为(0,0)，(0,2)，(1,1)，(3,2)，(6,0)，(6,2)，利用Kmeans算法，点中心按坐标平均计算。最终种子点A需要移动的次数，种子点B需要移动的次数，属于种子点A的点数（不包含A），属于种子点B的点数（不包含B）分别为（）（）
C)1,1,2,4
D)2,2,2,4
答案:A
解析:
19.[单选题]以下()的说法是正确。
A)术语NoSQL是“No!SQL”的缩写
B)术语NoSQL可以理解为“NotOnlySQL”的缩写
C)NoSQL数据库始终遵循ACID原则
D)NoSQL数据库属于关系数据库技术
答案:B
解析:
20.[单选题]用TensorfIow处理图像识别任务时，若输入数据的形状为[64,224,224,3]，下面说法正确的是
A)每一张图片都是二值图片
B)每一张图片都是三通道图片
C)模型一次处理224张图片（batchsize为224）
D)以上选项均不正确
答案:B
解析:
21.[单选题]关于语言建模任务，以下描述不正确的是：
A)语言建模任务指的是给定前一个单词去预测文本中的下一个单词。
B)可能是比较简单的语言处理任务，具体的实际应用场景包括：智能键盘 、回复建议、拼写自动更正等。
C)比较经典的方法基于 n-grams。
D)不可使用平滑处理不可见的 n-grams。
答案:D
解析:
正则化解决过拟合22.[单选题]选用的数据结构形式要与状态所蕴含的某些特性具有( )。
A)一致性
B)统一性
C)相似性
D)相反性
答案:C
解析:
23.[单选题]对于DBSCAN，参数Eps固定，当MinPts取值较大时，会导致
A)能很好的区分各类簇
B)只有高密度的点的聚集区划为簇，其余划为噪声
C)低密度的点的聚集区划为簇，其余的划为噪声
D)无影响
答案:B
解析:
24.[单选题]以下哪项不属于数据挖掘的内容？()
A)补充与完善路网属性
B)多维分析统计用户出行规律
C)高德地图导航有躲避拥堵功能
D)建立道路拥堵概率与拥堵趋势变化模型
答案:C
解析:
25.[单选题]词袋模型中的文本向量每个元素表示该词的（）。
A)频率
B)顺序
C)含义
D)语义关系
答案:A
解析：词袋模型是最基础的文本表示模型，就是把每一篇文章看成一袋子单词，并忽略 每个词出现的顺序。每篇文章可以表示成一个长向量，向量中的每一维代表一个单词，而该 维对应的权重代表这个词在文章中的重要程度，重要程度是由频率来衡量的。
26.[单选题]（ ）业务应用，通过在配变.分支箱.户表.充电桩.分布式能源等关键节点应用低成本的智能识别和感知技术，对配电网的运行工况.设备状态.环境情况等信息全面采集。
A)故障快速处置
B)状态在线评价
C)设备预先检修
D)状态全息感知
答案:D
解析:
27.[单选题]搜狗“知立方”通过碎片化的语义信息，对用户的搜索进行逻辑推荐与计算，并将核心知识反馈给用户。这主要属于人工智能的（）应用？
A)自然语言处理
B)生物特征识别
C)知识图谱
D)机器视觉
答案:C
解析:
28.[单选题]在方差分析中，()反映的是样本数据与其组平均值的差异。
A)总偏差
B)组间误差
C)抽样误差
D)组内误差
答案:D
解析：组内误差是来自样本内部数据之间的随机误差，它反映了样本数据自身的差异程 度；组间误差由因子的不同处理造成的处理误差和抽样的随机误差组成，反映了不同样本之 间数据的差异程度。
29.[单选题]a=np.arange(1,10)，print(a[2:8:2][::-1])输出结果是（）
A)[3 5 7]
B)7
C)[7 5 3]
D)[4 3]
答案:C
解析:
30.[单选题]智能变电站中，属于站控层设备的是()。
A)操作员工作站

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