归⼀化（Normalization）和标准化（Standardization）
正则化 归一化归⼀化和标准化是机器学习和深度学习中经常使⽤两种feature scaling的⽅式，这⾥主要讲述以下这两种feature scaling的⽅式如何计算，以及⼀般在什么情况下使⽤。
归⼀化的计算⽅式：
上述计算公式可以将特征的值规范在[0, 1]之间，使⽤归⼀化来进⾏feature scaling⼀般是要求所有参数都处于正值范围。
标准化的计算公式：
通过上述公式计算得到的特征值遵循均值为0⽅差为1，⼤部分情况下均推荐使⽤标准化的⽅式进⾏feature scaling。

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