回溯正则化分段正交匹配追踪算法
作者:李燕 王耀力
正则化 归一化来源:《计算机应用》2016年第12期
作者:李燕 王耀力
正则化 归一化来源:《计算机应用》2016年第12期
摘 要:针对分段正交匹配追踪(StOMP)算法对信号重构效果较差的问题,提出一种回溯正则化分段正交匹配追踪(BR-StOMP)算法。首先,该算法采用正则化思想选取能量较大的原子,以减少阈值阶段候选集中的原子;然后,利用回溯对原子进行检验,并对解的支撑集中的原子重新筛选一次,同时删除对解的贡献较低的原子,提高算法的重构率;最后,对感知矩阵进行归一化处理,使算法更加简单。仿真结果表明:BR-StOMP算法与正交匹配追踪(OMP)算法相比较峰值信噪比提高8%~10%左右,运行时间减少70%~80%;与StOMP算法相比较,峰值信噪比提高19%~35%。 BR-StOMP算法能够精确地恢复信号,重建效果优于OMP算法和StOMP算法。
关键词:分段正交匹配追踪算法;正则化;回溯;归一化;峰值信噪比
中图分类号: TN911.73
文献标志码:A
文章编号:1001-9081(2016)12-3398-04
版权声明:本站内容均来自互联网,仅供演示用,请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198,我们将在24小时内删除。
发表评论