人工智能自然语言技术练习(试卷编号181)
1.[单选题]以下是softmax函数的是（）
A)概率
B)归一化
C)损失函数
D)空间
答案:B
解析:
2.[单选题]关于距离空间其主要目的是
A)求相关性
B)构成线性空间
C)度量后比较
D)求信息熵
答案:C
解析:
3.[单选题]语料库的加工方式不包括
A)人工方式
B)半自动方式
C)自动方式
D)干预方式
答案:D
解析:
4.[单选题]如果对数据的特征做了归一化，会有什么优点
A)提高复杂关系的拟合能力
B)不确定
C)训练数据归一化后，容易更快地通过梯度下降 到最优解。
D)以上都正确
答案:C
解析:
5.[单选题]常用的激活函数relu，下列对该激活函数描述正确的是？
A)引用了无效的单元格地址
B)过滤无效神经元
C)不是激发函数
D)将正数保留，将负数置0
6.[单选题]LSTM可以做特征提取，在以下的几个模型当中，哪个模型中使用到了
A)bert
B)GPT
C)GPT-2
D)ELMO
答案:D
解析:
7.[单选题]集成学习是机器学习的重要组成部分，以下说法正确的是
A)通过变量和因变量之间的一次函数关系构建的
B)通过到一个最优的超平面去完美的分类
C)就是将多个机器学习模型组合起来，共同工作以达到优化算法的目的
D)以上都正确
答案:C
解析:
8.[单选题]在做传统NLP中的情感分析中，我们可以如何去思想这类人物
A)使用机器学习的算法获取最终的情感
B)使用深度学习的知识获取情感
C)使用神经网络进行判断
D)手工手机情感极性词典
答案:D
解析:
9.[单选题]RNN和CNN下面说法正确的是
A)RNN在处理长依赖序列问题的时候效果会比较好
B)RNN属于卷积神经网络
C)CNN在处理长序列问题会更好
D)CNN又叫循环神经网络
答案:A
解析:
10.[单选题]使用的TensorFlow中的一个方法进行数据的计算tf.subtract，最终会返回什么类型的数据
A)Tensor
B)数组
C)矢量
D)范数
答案:A
11.[单选题]向量空间的别称是：
A)线性空间
B)内积空间
C)赋范空间
D)希尔伯特空间
答案:A
解析:
12.[单选题]国标码用（）个字节表示一个汉字，每个字节的ASCII码都大于（）。
A)两 128
B)一 128
C)两 127
D)一 127
答案:C
解析:
13.[单选题]以下四个模型中，哪个使用了双向的LSTM语言模型
A)GPT
B)BERT
C)ULMFit
D)ELMo
答案:D
解析:ELMo尝试训练两个独立的LSTM语言模型（从左到右和从右到左），并将结果连接起来以产生词嵌入。
14.[单选题]文本分类模型组成部分的正确顺序是：1.文本清理（Textcleaning）2.文本标注（Textannotation）3.梯度下降（Gradientdescent）4.模型调优（Modeltuning）5.文本到预测器（Texttopredictors）
A)12345
B)13425
C)12534
D)13452
答案:C
解析:
15.[单选题]GPT中使用的特征提取器是什么
A)LSTM
B)双向Transformer
C)单向Transformer
D)RNN
16.[单选题]大五码非汉字区第一字节ASCII码的范围（）
A)161-163
B)64-126
C)164-249
D)161-254
答案:A
解析:
17.[单选题]机器翻译是NLP中的常见任务，以下模型中哪个可以做机器翻译？
A)KNN
B)SVM
C)Seq2seq
D)SVD
答案:C
解析:
18.[单选题]当样本较难确定时，可使用下列哪个抽样方法是：
A)有放回的简单随机抽样
B)无放回的简单随机抽样
C)分层抽样
D)渐进抽样
正则化 归一化答案:D
解析:
19.[单选题]假定现在有一个四分类问题，用One-vs-all策略训练一个SVM的模型，需要训练几个SVM模型？
A)1
B)2
C)3
D)4
答案:D
解析:
20.[单选题]决策树种划分数据的大原则是什么？
A)将无序数据变得更有序
B)将有序序数据变得无序
C)将无序数据变得无序
D)不确定
答案:A
21.[单选题]GB 18030采用（）字节变长编码方式。
A)一二三
B)一二四
C)一三四
D)二三四
答案:B
解析:
22.[单选题]什么是集成学习，如何去理解集成学习
A)通过变量和因变量之间的一次函数关系构建的
B)通过到一个最优的超平面去完美的分类
C)就是将多个机器学习模型组合起来，共同工作以达到优化算法的目的
D)以上都正确
答案:C
解析:
23.[单选题]在NLP自然语言处理中， 不可以做以下选项中的那个任务
A)会话机器人
B)人脸检测
C)推荐系统
D)文本纠错
答案:B
解析:
24.[单选题]神经网络中经常使用到激活函数，下面关于激活函数的说法是正确的？
A)神经网络中最好的激活函数是sigmoid
B)激活函数有正则化作用
C)dropout是CNN中的激活函数
D)神经元输出后需要给定一个激活函数
答案:D
解析:
25.[单选题]relu函数的作用是可以将小于（）的数输出为0
A)-1
B)0
C)1
D)x
答案:B
解析:

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