一、概述
    Matlab作为一种高级编程语言和数学计算软件，在科学与工程领域有着广泛的应用。其中，特征方程求根是其中的一个重要应用之一。本文将介绍如何在Matlab中使用特征方程求根并输出结果的方法。
二、特征方程的概念
    特征方程是矩阵中的一个重要概念，它上线性代数和控制理论等领域有着重要的作用。对于一个n阶矩阵A，其特征方程定义如下：
   
    det(A-λI) = 0
   
    这里，det表示行列式，λ是一个标量，I是单位矩阵。特征方程的解称为特征值，解特征方程就是求解特征值的过程。
三、在Matlab中求解特征方程
    Matlab提供了方便的函数可以用来求解特征方程。其中最常用的函数是eig()函数，它可以用来求解矩阵的特征值。
    1. 使用eig()函数求解特征值
    在Matlab中，我们可以使用eig()函数来求解特征值。下面是一个例子：
   
    A = [1 2; 2 1];
    eig(A)
   
并输出    运行上述代码，Matlab会输出矩阵A的特征值。在这个例子中，特征值为3和-1。
    2. 求解一般多项式的特征值
    有时候我们需要求解一般的多项式的特征值。在这种情况下，我们可以使用poly()函数来构造多项式，然后使用eig()函数来求解特征值。
   
    我们需要求解多项式f(x) = x^2 - 5x + 6的特征值，可以按照下面的步骤来进行：
   
    p = [1, -5, 6];
    eig(poly(p))
   
    运行上述代码，Matlab会输出多项式f(x)的特征值。
四、输出特征值
    在求解特征值之后，我们常常需要输出特征值的结果。在Matlab中，我们可以使用disp()
函数来输出特征值。
   
    我们之前已经求解了矩阵A的特征值，现在我们需要输出特征值的结果，可以按照下面的步骤来进行：
   
    result = eig(A);
    disp('矩阵A的特征值为：');
    disp(result);
   
    运行上述代码，Matlab会输出矩阵A的特征值的结果。
五、总结
    本文介绍了在Matlab中求解特征方程并输出结果的方法。特征方程求根是一个非常重要的数学计算问题，在实际的科学与工程应用中有着广泛的用途。通过本文的介绍，读者可以了解如何在Matlab中使用eig()函数求解特征值，并通过disp()函数输出结果。希望本文能够对大家有所帮助。
六、参考资料
    1. Matlab冠方文档：xxx
    2. 线性代数与特征值问题，吴勇主编，高等教育出版社。

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