人工智能基础(习题卷75)
第1部分：单项选择题，共50题，每题只有一个正确答案，多选或少选均不得分。
1.[单选题]假定你已经搜集了10000行推特文本的数据，不过没有任何信息。现在你想要创建一个推特分类模型，好把每条推特分为三类：积极、消极、中性。以下哪个模型可以执行做到？（）
A)朴素贝叶斯
B)支持向量机
C)以上都不是
答案:C
解析:
2.[单选题]turtle.circle(A20,A80)是绘制一个什么样的图形？（ ）。
A)半径为A80的扇形
B)半径为A20的半圆
C)半径为A20的圆形
D)半径为A80的圆形
答案:B
解析:
3.[单选题]统一安全监测体系应覆盖云.管.边.端各环节，实现安全状态监测.安全评估.态势感知.( )等。
A)主动拦截
B)告警弹窗
C)预警发布
D)安全提示
答案:C
解析:
4.[单选题]以下不属于有监督的词义消歧方法的是（ ）。
A)Flip-Flop算法
B)贝叶斯分类器
C)最大嫡消歧
D)基于词典的消歧
答案:D
解析：基于词典的消歧属于无监督的词义消歧方法。
5.[单选题]相同的词可以如何实现多个词嵌入？
A)GloVe
B)Word2Vec
C)ELMo
D)Nltk
答案:C
解析:
6.[单选题]如果使用线性回归模型，下列说法正确的是（ ）。线性代数 正则化
D)以上说法都不对
答案:A
解析：异常值是数据中的一个非常有影响的点，它可以改变最终回归线的斜率。因此，去除或处理异常值在回归分析中是很重要的。了解变量特征的分布是有用的，类似于正态分 布的变量特征对提升模型性能很有帮助，数据预处理的时候经常做的一件事就是将数据特征 归一化到（0, 1）分布，但不是必需的。当模型包含相互关联的多个特征时，会发生多重共 线性。因此，线性回归中变量特征应该尽量减少冗余性。
7.[单选题]（）主要提供内存计算框架。
A)Spark核心层
B)资源计算层
C)服务核心层
D)Spark层
答案:A
解析:Spark的技术架构可以分为资源管理层、Spark核心层和服务层三层。资源管理层 主要提供资源管理功能
；Spark核心层主要提供内存计算框架；服务层主要提供面向特定类 型的计算服务。Task是Stage下的一个任务执行单元，一般来说，一个RDD中有多少个partition 就有多少个Task。
8.[单选题]不属于传感器静态特性指标的是( )。
A)重复性
B)固有频率
C)灵敏度
D)漂移
答案:B
解析:
9.[单选题]（）是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题。
A)专家系统
B)机器系统
C)智能芯片
D)人机交互
答案:A
解析:
10.[单选题]( )是把句法成分与应用领域中的目标表示相关联。
A)词法分析
B)句法分析
C)语用分析
D)语义分析
答案:D
解析:
11.[单选题]按标注活动的自动化程度，以下()不属于数据标注的类别。
A)手工标注
B)自动化标注
C)半自动化标注
D)半手工标注
12.[单选题]假如我们使用 Lasso 回归来拟合数据集，该数据集输入特征有 100 个（X1，X2，…，X100）。现在，我们把其中一个特征值扩大 10 倍（例如是特征 X1），然后用相同的正则化参数对 Lasso 回归进行修正。那么，下列说法正确的是
A)特征 X1 很可能被排除在模型之外
B)特征 X1 很可能还包含在模型之中
C)无法确定特征 X1 是否被舍弃
D)以上说法都不对
答案:B
解析:
13.[单选题]绝大多数的决策树学习算法都是基于哪个核心算法设计出来的（）
A)Find-S算法
B)候选消除算法
C)ID3算法
D)遗传算法
答案:C
解析:
14.[单选题]DSSM模型总的来说可以分成哪几层结构，分别是（）
A)表示层、匹配层
B)输入层、匹配层
C)输入层、表示层
D)输入层、表示层和匹配层。
答案:D
解析:DSSM模型总的来说可以分成哪几层结构，分别是输入层、表示层和匹配层。
15.[单选题]（ ）是使知识具有不确定性的一个重要原因。
A)不完全性
B)不准确性
C)随机性
D)专业性
答案:A
解析:
16.[单选题]传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型，称为分类，标签为连续的数字，又称为什么呢
A)给定标签
B)离散
C)分类
D)回归
答案:D
解析：其中监督学习是学习给定标签的数据集。标签为连续的话被称为回归
17.[单选题]三维人脸识别采用 结构光技术。
A)2D
B)3D
C)一维
D)二维
18.[单选题]傅里叶变换得到的频谱中，低频系数对应于( )。
A)物体边缘
B)噪声
C)变化平缓部分
D)变化剧烈部分
答案:C
解析：图像的主要成分是低频信息，它形成了图像的基本灰度等级，对图像结构的决定 作用较小；中频信息决定了图像的基本结构，形成了图像的主要边缘结构；高频信息形成了 图像的边缘和细节，是在中频信息上对图像内容的进一步强化。
19.[单选题]对分类任务来说，学习器从类别标记集合中预测岀一个标记，最常见的结合策 略是( )。
A)投票法
B)平均法
C)学习法
D)排序法
答案:A
解析:
20.[单选题]可信度方法是指 1975 年肖特里菲（E. H Shortliffe）等人在确定性理论（theory of confirmation）的基础上，结合（ ）等提出的一种不确定性推理方法
A)模糊理论
B)概率论
C)三段论
D)相对论
答案:B
解析:
21.[单选题]机器人控制柜发生火灾，用何种灭火方式合适？( )
A)浇水
B)二氧化碳灭火器
C)泡沫灭火器
D)用衣物扑打
答案:B
解析:
22.[单选题]预测性分析主要关注的是()
A)“过去”，回答“已发生什么”
B)“过去”，回答“为什么发生”
C)“模拟与优化”的问题
D)“未来”，回答“将要发生什么”
答案:D
解析:
23.[单选题]在选择神经网络的深度时，下面哪些参数需要考虑？ 1 神经网络的类型(如MLP,CNN) 2 输入数据 3 计算能力(硬件和软件能力决定) 4 学习速率 5 映射的输出函数
A)1,2,4,5
B)2,3,4,5
C)都需要考虑
24.[单选题]未来教育应致力于培养面向()时代的创新人才，引导学习者在学习和工作中，发展关键能力与核心素养，培养创造力而不仅仅是记忆知识，
A)新时代
B)人工智能
C)互联网
D)大数据
答案:B
解析:
25.[单选题]()学派认为未知参数与其他变量一样，都是随机变量，因此参数估计和变量推断能统一在推断框架下进行。
A)贝叶斯
B)珀尔
C)马尔可夫
D)切比雪夫
答案:A
解析:
26.[单选题]HDFS中Namenode的Metadata的作用
A)描述数据的存储位置等属性
B)存储数据
C)调度数据
D)删除数据
答案:A
解析:
27.[单选题]关于多层前馈神经网络的描述，错误的是（）。
A)输出层与输入层之间包含隐含层，且隐含层和输出层都拥有激活函数的神经元
B)神经元之间存在同层连接以及跨层连接
C)输入层仅仅是接收输入，不进行函数处理
D)每层神经元上一层与下一层全互连
答案:B
解析：多层前馈神经网络的特点：①每层神经元与下一层神经元之间完全互连；②神经元之间不存在同层连接；③神经元之间不存在跨层连接。
28.[单选题]()将观测值分为相同数目的两部分，当统计结果为非对称分布时，经常使用它。
A)众数
B)标准差
C)中位数
D)均值
答案:C
解析：中位数是指一组数据排序后处于中间位置的变量值。
29.[单选题]常用的手臂回转运动机构不包括以下哪种( )。
A)丝杠螺母机构
B)齿轮传动机构
C)链轮传动机构

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