概率熵归一化pqn原理正则化和归一化的关系
概率熵归一化PQN原理是一种优化算法，它将每个模型的概率估算量化为熵值，并将熵值标准化为一分值，作为模型的优劣依据，从而实现对模型的优化。PQN原理将概率熵和其他相关参数结合起来，以解决归一化问题。首先该算法建立概率曲线，其曲线由多个模型层次组成，每个模型的概率熵值作为Y轴的值。然后将划分的模型层次进行曲线对比，比较模型的熵值以及其相关参数，然后将概率估计值折算与均值和方差之间的关系，最后将归一化正则化的熵值折算成分数，有助于评估模型的优劣，实现模型优化。

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