(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利说明书 | ||
(10)申请公布号 CN 113901178 A (43)申请公布日 2022.01.07 | ||
(21)申请号 CN202111264461.6
(22)申请日 2021.10.28
(71)申请人 北京航空航天大学
地址 100191 北京市海淀区学院路37号
(72)发明人 程玉杰 马可 马梁 陶来发 吕琛
(74)专利代理机构 11440 北京京万通知识产权代理有限公司
代理人 万学堂
(51)Int.CI
G06F16/33(20190101)
G06F16/335(20190101)
G06F16/35(20190101)
G06F40/295(20200101)
G06N3/04(20060101)
G06N3/08(20060101)
G06F16/335(20190101)
G06F16/35(20190101)
G06F40/295(20200101)
G06N3/04(20060101)
G06N3/08(20060101)
权利要求说明书 说明书 幅图 |
(54)发明名称
一种风洞故障文本知识的实体关系抽取方法 | |
(57)摘要
一种风洞故障文本知识的实体关系抽取方法,该方法步骤如下:1、定义知识结构;2、划分训练集和测试集;3、实体标注;4、关系标注;5、数据预处理;6、将训练集输入模型词嵌入层,训练词嵌入矩阵;7、词嵌入矩阵输入模型双向GRU层,提取文字级特征;8、文字级特征集合输入模型多头注意力层,生成权重向量。权重向量与文字级特征相乘,得到句子级特征;9、句子级特征输入模型输出层,得到关系类别;10、迭代训练;11、模型测试与评价;本发明提出了一种基于双向GRU和多头注意力机制的风洞故障实体关系抽取方法,通过从风洞故障文本中抽取知识,实现非结构化故障数据向结构化数据的转化,提高文本知识在风洞健康监测及故障诊断过程中的利用效率。 | |
法律状态
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