pandas正则表达式筛选
    pandas是一个用于数据分析的Python包，它提供了一系列非常有用的功能，其中包括正则表达式筛选。使用正则表达式，可以根据形式筛选某些字符串，以及检查特定模式是否存在于文本中。
    Pandas 正则表达式筛选的操作过程为：创建一个 DataFrame，指定要查询的字段和正则表达式，然后使用 pandas 的 ains() 和 repile() 方法获取想要筛选的内容。
    正则表达式筛选时，可以使用相应的特殊字符，以及 repile()方法。repile()方法允许我们编写复杂的正则表达式，并以更简单的表达式格式对数据进行筛选。
正则化包括dropout    此外，还可以使用Pandas的act()函数，从文本中提取所要求的字段，例如可以利用该函数提取发件人的E-mail地址，筛选出名字等等。
    最后，利用pandas正则表达式筛选方法可以快速地筛选数据，也可以精确地提取所需的数据，为数据分析提供了极大便利。希望对大家的工作和学习有所帮助。

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