匹配阈值的预测计算和自适应算法实现
作者：杨东勇　陈晋音　松本直文
来源：《计算机应用》2008年第05正则化参数的自适应估计期
        摘 要：基于否定选择算法，提出一种匹配阈值的预测计算方法，通过通用方程计算最优阈值，实验证明提高了检测率，同时分析了预测计算的适用范围。针对静态固定阈值的方法不能适应网络数据动态变化，利用遗传算法进化检测器同时实现阈值自适应，仿真结果表明提高了检测率，降低了误测率，能在自体集动态变化的情况下动态生成检测器。
        关键词：否定选择算法；检测器生成；匹配阈值；预测计算；自适应；遗传算法

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