(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利说明书
(10)申请公布号 正则化半监督方法CN 113657455 A
(43)申请公布日 2021.11.16
(21)申请号 CN202110837568.9
(22)申请日 2021.07.23
(71)申请人 西北工业大学
    地址 710072 陕西省西安市碑林区友谊西路127号
(72)发明人 蒋雯 苗旺 耿杰
(74)专利代理机构
    代理人
(51)Int.CI
      G06K9/62(20060101)
      G06N3/04(20060101)
      G06N3/08(20060101)
                                                                  权利要求说明书 说明书 幅图
(54)发明名称
      一种基于三重网络与标注一致性正则化的半监督学习方法
(57)摘要
      本发明公开了一种基于三重网络与标注一致性正则化的半监督学习方法，包括以下步骤：步骤一、输入图像数据集及其对应的标签集；步骤二、对有标签和未标注数据集进行预处理；步骤三、构建并训练自适应视觉机制的深度网络，用于提取图像数据集的深度特征；步骤四、构建孪生网络，利用标注数据与无标注数据的深度特征，获取正向传播结果与伪标签；步骤五、利用正向传播结果与伪标签，构建训练标注数据和无标注数据的损失函数，对孪生网络进行半监督训练；本发明构造三重网络对标注数据不足的数据集进行训练，首先建立自适应视觉机制的生成对抗网络，对图像数据集进行无监督学习，用于更有效地特征提取，可以消除异类标注数据与无标注数据特征提取的差异；然后，基于标注一致性原则建立并训练孪生网络，可以消除同类标注数据与无标注数据特征判别的差异，减少网络训练参数数量，更有效地利用无标注数据进行半监督学习。
法律状态
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2021-11-16
公开
公开
2021-12-03
实质审查的生效
实质审查的生效
权 利 要 求 说 明 书
【一种基于三重网络与标注一致性正则化的半监督学习方法】的权利说明书内容是......请下载后查看
说  明  书
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