专利名称：一种基于鲁棒的正则化编码表情识别方法及数据监测系统
专利类型：发明专利
发明人：刘帅师，郭文燕，程曦
申请号：CN201610517778.9
申请日：20160705
公开号：CN106056103A
公开日：
20161026
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明涉及一种基于鲁棒的正则化编码表情识别方法及数据监测系统。鲁棒的正则化编码，通过正则回归系数对给定信号进行鲁棒回归。为了减少遮挡部分对人脸表情识别系统的影响，待识别的表情图像的每个像素点将被分配不同的权重由于被遮挡部分的像素点应该分配较小的值，通过连续迭代的方法直到权重收敛于设定的权重阈值；待测图像的最终稀疏表示将通过最优的权重矩阵进行计算，并且待测表情图像的分类结果将根据每类训练样本逼近待测表情图像的最小残差决定。本发明对各种脸部遮挡情况都有较好的去除遮挡能力和提高遮挡情况下的人脸表情识别率有重要意义，是一种有效的并对随机遮挡具有鲁棒性的人脸表情识别方法。
申请人：长春工业大学
地址：130012 吉林省长春市延安大街2055号
国籍：CN
代理机构：长春吉大专利代理有限责任公司
代理人：朱世林正则化工具包
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