在 Stata 中，残差值是指回归分析中，实际观测值与拟合值之间的差值。残差值可以帮助我们评估模型的拟合程度和参数估计的准确性。以下是如何在 Stata 中求残差值的方法：
1. 进行回归分析：首先，您需要对数据进行回归分析。例如，使用以下命令进行线性回归：
```stata 
reg y x1 x2 x3 
```
其中，`y` 是因变量，`x1`、`x2` 和 `x3` 是自变量。
2. 预测拟合值：使用以下命令预测拟合值：
```stata 
predict e, r 
```
这将根据已知的自变量值计算出拟合值。
3. 计算残差值：使用以下命令计算残差值：
正则化残差```stata 
residual 
```
这将生成一个名为 `residual` 的变量，其中包含残差值。
4. 绘制残差图：使用以下命令绘制残差图，以直观地查看残差值：
```stata 
plot e, x1 
```
这将在纵轴上绘制残差值，横轴上绘制自变量 `x1` 的值。
5. 计算残差的标准差：使用以下命令计算残差的标准差：
```stata 
suredi e(mss) 
```
这将生成一个名为 `mss` 的变量，表示残差的标准差。

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