交叉中值模型的优缺点
正则化的缺点交叉中值建模是先创建由关键点、线、面和体构成的几何模型，然后利用了ANSYS的网格划分功能对其进行网格划分，自动生成所有的节点和单元，其优缺点如下。
优点：
适用于庞大或复杂的模型，特别是三维实体模型。相对而言需处理的数据量少，简单，效率高。允许对节点和单元进行几何操作，如拖拉和旋转等。支持使用面素和体素及布尔运算等建立模型。方便使用ANSYS程序的优化设计功能。可以进行自适应网格划分。可以在施加载荷之后对网格进行局部网格细化处理。
方便进行几何模型上的改进。方便改变单元类型，不受有限元模型的限制。算法的损失函数上，除了本身的损失，还加上了正则化部分。在算法的优化方式上，GBDT的损失函数只对误差部分做负梯度（一阶泰勒）展开，而XGBoost损失函数对误差部分做二阶泰勒展开，更加准确。自动地运用CPU的多线程进行并行计算对于缺失值的特征，通过枚举所有缺失值在当前节点是进入左子树还是右子树来决定缺失值的处理方式。
缺点：
有时需要大量的CPU处理时间。
对小型、简单的模型有时很烦琐，比直接生成方法需要更多的数据。
在某些条件下可能会失败，即程序不能生成有限元网格。空间消耗大。这样的算法需要保存数据的特征值，还保存了特征排序的结果（例如，为了后续快速的计算分割点，保存了排序后的索引），这就需要消耗训练数据两倍的内存时间上也有较大的开销，在遍历每一个分割点的时候，都需要进行分裂增益的计算，消耗的代价大。
 

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