相似与非相似正则化非负矩阵分解方法
非负矩阵分解（NMF）是一种模式识别特征提取的新方法，它基于部分表示整体的方法。针对非相似正则化非负矩阵分解，其算法流程可以转化为一个具有界约束的非线性规划，并采用积极集的思想来约简问题规模。此外，使用投影牛顿法求解牛顿方程，并在内部迭代中使用截断共轭梯度法。正则化改进算法

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