l2norm用法
L2 norm其实是一个比较朴素且应用比较广泛的正则化算法，从过去的传统算法到现在的深度学习，从数据预处理到模型优化，都或多或少的会用到这个思想。其算法的过程也比较简单：
1. 求出当前层数据的平方。
2. 求出当前层数据的平方和。
正则化算法调用3. 将第一步得到的数据除以第二步得到的数据。
L2 norm的作用如下：
- 经过L2 norm的数据都处于0到1之间。
- 经过L2 norm的数据之间的差异性会被放大。
在实际应用中，L2 norm在深度学习中的应用比较著名的有SSD目标检测器。

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