正则化项鲁棒性专利名称：一种图正则的鲁棒性矩阵分解方法专利类型：发明专利
发明人：云岳，张育培，代欢，崔嘉琪，安蕊，尚学申请号：CN202010481630.0
申请日：20200601
公开号：CN111667110A
公开日：
20200915
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种图正则的鲁棒性矩阵分解方法，该方法首先根据课程和学生的相关背景信息，利用距离度量算法出每门课程最近邻的k门课程和每个学生最近邻的的k名学生，构造两个k 近邻图，作为目标函数的拉普拉斯正则项；针对于实际数据中的稀疏性以及数据缺失问题，使用加权矩阵分解；在矩阵分解中使用L模作为优化目标的约束条件，增强算法鲁棒性同时解决教育数据稀疏度过高的问题；结合课程学生关系图，得到成绩预测算法；采用该算法即可根据学生历史数据对未来学习成绩进行预测。
申请人：西北工业大学
地址：710072 陕西省西安市友谊西路127号
国籍：CN
代理机构：西北工业大学专利中心
代理人：金凤
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