(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利说明书
(10)申请公布号 CN 114186237 A
(43)申请公布日 2022.03.15
(21)申请号 CN202111245837.9
(22)申请日 2021.10.26
(71)申请人 北京理工大学
    地址 100081 北京市海淀区中关村南大街5号
(72)发明人 徐畅 贾钰 祝烈煌 金国燮 张川
(74)专利代理机构 11639 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙)
    代理人 张利萍
(51)Int.CI
      G06F21/57(20130101)
      G06F21/62(20130101)
      G06N20/00(20190101)
                                                                  权利要求说明书 说明书 幅图
(54)发明名称
      一种基于真值发现的鲁棒性联邦学习模型聚合方法
(57)摘要
      本发明提出了一种基于真值发现的鲁棒性联邦学习模型聚合方法，属于机器学习中的联邦学习技术领域。所述基于真值发现的鲁棒性联邦学习模型聚合方法主要包括以下步骤：步骤1、搭建包含一个中心服务器和若干个客户端的联邦学习系统；步骤2、中心服务器将初始全局模型发送给客户端；步骤3、客户端用本地的数据集训练初始全局模型，而后得到本地模型，并将本地模型参数发送给中心服务器；步骤4、中心服务器接收客户端发送的本地模型参数，先估计客户端的权重再计算本地模型参数的真值，聚合得到全局模型参数，最后用余弦相似度过滤恶意客户端。所述聚合方法能抵御恶意中毒攻击，容忍系统中高达50％占比的恶意客户端，具有较强的鲁棒性。
法律状态
正则化项鲁棒性法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-03-15
公开
发明专利申请公布
2022-04-01
实质审查的生效IPC(主分类):G06F21/57专利申请号:2021112458379申请日:20211026
实质审查的生效
权 利 要 求 说 明 书
【一种基于真值发现的鲁棒性联邦学习模型聚合方法】的权利说明书内容是......请下载后查看
说  明  书
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