结构方程模型数据标准化处理方法
1. 结构方程模型
1.1 测量模型与结构模型
1.2 测量模型与结构模型方程
其中x为潜在自变量，y为潜在因变量
1.3 建模的限制
（1）模型必须是因果路径模型
（2）每一个潜变量至少应该和另一个潜变量相关
（3）每个潜变量至少需要一个观测变量
（4）每一个观察变量至少存在于一个潜变量上
（5）模型中只能存在一个结构模型
2. 形成性指标与反映性指标
2.1 反应型指标
在传统的SEM中，观测变量与潜变量之间为线性函数关系，潜变量的意义通过观测变量反映，潜变量的变化会导致观测标量的变化。（X1表示观测变量，e1表示误差,ξ1表示潜变量，λ1表示系数），传统的测量模型（反映性模型）可以用下式表达：
这类模型就被称为反映性测量模型(Reflective Measurement Model)，相应的观测变量即为反映性指标（Reflective Indicator）。举个例子：鉴定两个女生是否为闺蜜，就反映在她俩交流频率与约饭频率等方面。
2.2 形成型指标
有些时候，潜变量的意义是由测量变量来决定的，这一类测量模型就称为形成性测量模型(Formative Measurement Model)，所对应的测量变量即为形成性指标（Formative Indicator）。举个例子：工作任务繁重，人际关系差等造成了工作压力。
ps:项目选择和量表评价必须考虑指标和潜变量间的方向性，应该采用形成性测量模型而不假思索的使用反映性测量模型将会严重影响量表的结构效度（Construct Vadility）和潜在构念的属性。
2.3 如何区分形成性模型与反映性模型
第一，指标是定义建构的特征还是建构的外在表现。如果指标所定义的特征联合起来解释建构的意义，那么形成性模型是合适的。如果指标是由构念决定的，那么应选择反映性模型。换句话说，可以通过判断潜在构念的变化引起指标的变化还是指标的变化引起潜在构念的变化来判断反映性模型还是形成性模型。
第二，指标是否可在概念上互换。如果是反映性指标，它们反映的是共同的主题，任何一个条目都是建构内容的实质性体现，所以可以互换。在心理测量学中，反映性指标其实就是一组行为样本，而形成性指标则不是。形成性指标之间并不必然含有共同成分，所以形成性指标捕捉了建构的独特部分，不能互换。
第三，指标是否彼此共变。反映性模型明确预示指标间彼此高相关，而形成性模型并没有这样的预测，它们之间即可以高相关，也可以低相关，甚至其他任何的相关形式。
正则化标准化最后，所有的指标是否具有相同的前因或/和后果。反映性指标反映相同的潜在构念所以它们具有相同的前因或/和后果。然而，形成性指标彼此不能相互替代，并且仅代表构念领域的特有部分，所以它们有着不同的前因和/或后果。

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