正则化权重权重赋值常用方法
    权重赋值是指在某些决策或分类问题中，确定每个因素或特征的重要程度的方法。以下是常用的几种权重赋值方法：
    1. 主观赋值法：由专家或决策者根据自己的经验和主观判断，按照一定比例对各个因素进行权重赋值。
    2. 层次分析法：将问题分层级，将复杂的问题转换为可计算的单元，然后通过构建层次结构和两两比较矩阵来确定各项因素的重要性。
    3. 机器学习方法：通过机器学习算法对数据进行训练，得出各个因素的重要性，如随机森林、支持向量机等。
    4. 回归分析：通过回归分析建立因素与结果之间的数学模型，并根据各个因素的系数大小确定各个因素的重要性。
    以上是常用的权重赋值方法，不同的方法适用于不同的情况和问题。在实际问题中，需要结合问题本身的特点和数据情况选择合适的方法。

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