Elasticsearch（ES）中的权重值算法主要基于TF-IDF（词频-逆文档频率）算法。以下是TF-IDF算法的简要概述：正则化权重
1.TF（词频）：对于一个特定的文档，一个词出现的频率越高，它的权重就越高。
2.IDF（逆文档频率）：一个词在所有文档中的出现频率越高，它的权重就越低。这是因为常见的词可能不提供太多关于文档内容的独特信息。
在Elasticsearch中，权重值是基于TF-IDF计算的，然后使用这些权重值对查询结果进行排序。为了调整这些权重，Elasticsearch还允许你使用boost参数来调整特定字段的权重。
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