正则化共轭梯度法共轭梯度法 约束
    共轭梯度法是一种优化算法，常用于解决线性方程组和最小化函数问题。在某些情况下，使用共轭梯度法可能会面临一些约束条件，例如函数的可行域可能是有限的，或者某些变量需要保持在特定的范围内。为了解决这些问题，共轭梯度法需要被约束。有几种方法可以实现这一点，包括将约束条件作为惩罚项添加到目标函数中，或者使用拉格朗日乘数法等技术将约束条件转化为等式约束。无论使用哪种方法，约束的加入都可以保证共轭梯度法在符合约束条件的情况下收敛到最优解。

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