正则表达式group方法
正则表达式是一种强大的文本处理工具，它可以帮助你快速、准确地匹配、替换、提取文本。其中的group方法则是正则表达式中的一个重要方法，它可以帮助你方便地对匹配结果进行分组。
在使用group方法时，你需要先定义一个正则表达式，然后使用括号来对需要分组的部分进行命名。例如，当你匹配一个字符串里的邮箱时，你可以这样定义一个正则表达式：`r'(\w+)@(\w+\.\w+)'`，其中`\w+`匹配任意字母、数字或下划线，并且至少出现一次，`@`匹配字面量字符“@”，`\.`匹配字面量字符“.”，`\w+`再次匹配任意字母、数字或下划线，并且至少出现一次，最终的正则表达式则是将这几个部分组合而成。
有了这个正则表达式之后，你可以使用Python的re模块中的match方法来对一个字符串进行匹配，如下所示：
```
import re
email_list = [
    "***************",
    "***************",
    "***************",
]
regex = r'(\w+)@(\w+\.\w+)'
for email in email_list:
    match = re.match(regex, email)
    if match:
        print("邮箱地址：", up(0))
        print("用户名：", up(1))
        print("域名：", up(2))
```
这个例子中，我们首先定义了一个包含多个邮箱地址的列表，并且定义了一个正则表达式。然后我们使用Python中的for循环遍历这个列表，并且使用re模块中的match方法对每个邮箱地址进行匹配。如果匹配成功，则使用group方法来提取匹配结果中的各个部分。其中group(0)表示整个匹配结果，而group(1)和group(2)则分别表示第一个分组和第二个分组，即用户名和域名。
除了使用group方法来提取匹配结果外，你还可以使用group方法来进行分组替换。假设你有一个包含多个人名和地址的文本文件，你希望将其中的“姓名 地址”这种格式替换成“地址 姓名”的格式，你可以这样写代码：
```
import re
with open("") as f:
    text = f.read()
正则匹配方法regex = r'(\w+) (\w+)'
result = re.sub(regex, r'\2 \1', text)
print(result)
```
这个例子中，我们首先打开一个文本文件，并且读取其中的内容到一个字符串中。然后我们定义了一个正则表达式，用来匹配“姓名 地址”这种格式的字符串。最后我们使用re模块中的sub方法来进行替换，其中第一个参数是正则表达式，第二个参数则是用来替换匹配结果的新字符串，注意这里新字符串中使用了`\2`和`\1`来分别表示第二个分组和第一个分组，即地址和姓名。
总的来说，正则表达式是一种非常实用的工具，而group方法则是使用正则表达式时的一个非常方便的功能。无论你是在编写Python程序，还是在处理文本文件，都可以使用正则表达式和group方法来让你的工作更加高效和便捷。

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