范数计算公式
范数是定义在向量空间上的函数，用于计算向量的长度或大小。常用的范数有以下几种：正则匹配公式
1.正则化范数（L1范数，L2范数，L∞范数）。
2. 向量的模长（Euclidean范数）。
3. 曼哈顿距离范数（Manhattan范数）。
4. 切比雪夫距离范数（Chebyshev范数）。
下面是范数计算公式：
1. L1范数：||x||1 = Σ|xi|。
2. L2范数：||x||2 = √(Σxi2)。
3. L∞范数：||x||∞ = max(|xi|)。
4. Euclidean范数：||x|| = √(Σxi2)。
5. Manhattan范数：||x|| = Σ|xi|。
6. Chebyshev范数：||x|| = max(|xi|)。
其中，xi代表向量x的第i个分量。

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