pythonjson.loads（）中⽂问题-python中⽂编码json中⽂输出
问题
python2.x版本的字符编码有时让⼈很头疼，遇到问题，⽹上⽅法可以解决错误，但对原理还是⼀知半解，本⽂主要介绍 python 中字符串处理的原理，附带解决 json ⽂件输出时，显⽰中⽂⽽⾮ unicode 问题。⾸先简要介绍字符串编码的历史，其次，讲解 python 对于字符串的处理，及编码的检测与转换，最后，介绍 python 爬⾍采取的 json 数据存⼊⽂件时中⽂输出的问题。
参考书籍：Python⽹络爬⾍从⼊门到实践 by唐松
在python 2或者3 ，字符串编码只有两类 ：
input医学上是什么意思（1）通⽤的Unicode编码；
（2）将Unicode转化为某种类型的编码，如UTF-8，GBK；
1、计算机历史：
计算机只处理数字，因此处理⽂本时，必须转换成数字才⾏。
8位（bit）=1字节（byte）=256种不同状态=从000000到111111；
1GB=1024M=1024（1024kb）=1024（1024（1024b））；
ASCII编码 是对应英⽂字符与⼆进制数字之间的关系；ASCII⼀共规定了128种，如⼤写字母A是65，即01000001；可见⼀字母⼀字节；
GB2312编码 简体中⽂常见的编码，两个字节代表⼀个中⽂汉字 ，理论上256*256个编码，即可表⽰65536种中⽂字；
各国编码不同，为了各国能扩平台进⾏⽂本的转换与处理，Unicode就被作为统⼀码或者单⼀码。Unicode编码通常是两个字节，unicode 与ASCII编码的区别，在于unicode在ASCII编码前加了⼀个0，即字母A的ASCII编码为01000001，unicode编码即为0000000001000001；但英⽂字母其实只⽤⼀个字节就够了，unicode编码写英⽂时多了⼀个字节，浪费存储空间。因⽽unicode开发了通⽤转换格式（Unicode Transformation Format(UTF)），常见的有utf-8或者utf-16；
2、python字符编码
python解析json文件
（1）encode的作⽤是，将unicode对象编码成其他编码的字符串，de('utf-8')，编码成UTF-8；（2）decode的作⽤是将其他编码的字符串转换成Unicode编码，str.decode('UTF-8')；
import chardet 查阅具体的编码类型，chardet.detect(str)，但是str不能是unicode编码类型，但是该⽅法 不接受 本来已经是unicode 的编码的 参数，会有TypeError: Expected object of type bytes or bytearray, got: 错误；
作为统⼀标准，unicode不能再被解码，如果UTF-8想转⾄其他⾮unicode，则必须（2）先decode 到unicode，在encode到其他⾮unicode的编码。
爬取⽹页时，可在F12 elements meta中查看⽹页编码⽅式，如图：
jquery插件最新文件
(2)中⽂，Python中的字典能够被序列化到json⽂件中存⼊json
with open("anjuke_salehouse.json","w",encoding='utf-8') as f:
json.dump(all_house,f,ensure_ascii=False,sort_keys=True, indent=4); print(u'加载⼊⽂件完成...');
存储数据如图：
html正文标签
dump()的第⼀个参数是要序列化的对象，第⼆个参数是打开的⽂件句柄，注意⽂件打开open()时加上以UTF-8编码打开，在dump()的时候也加上ensure_ascii=False，不然会变成ascii码写到json⽂件中json.dump(all_house,f,ensure_ascii=False,sort_keys=True, indent=4)
discuz建站
json.dumps()/json.loads()等⽤法
json_str = json.dumps(all_house,ensure_ascii=False); #all——books 为列表、字典等python⾃带的数据结构，将其写成jsonbean的作用
#print json_str; #[{"brokername": "王东宇"},{},{}]
new_dict = json.loads(json_str);#主要是读json⽂件时，需要⽤到
#print new_dict; #{u'house_area': u'95', u'build_year': u'2005'}
json.dumps() 是将⼀个Python数据结构转换为⼀个JSON编码的字符串,
{"name": "xiaoming"}
json.loads() 是将⼀个JSON编码的字符串（字典形式）转换为⼀个Python数据结构,{u'name': u'xiaoming'}
dumps转化后键与值都变成了双引号，⽽在loads后变成python变量时，元素都变成了单引号，并且字符串前加多了个u。
⼀般要求当要字符串通过loads转为python数据类型时，得外层⽤单引号，⾥⾯元素key和value⽤双引号。
sort_keys：根据key排序
dump与dumps的区别
dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None,
separators=None, encoding='utf-8', default=None, sort_keys=False, **kw)；dump将⼀个对象序列化存⼊⽂件，dump需要⼀个类似于⽂件指针的参数（并不是真的指针，可称之为类⽂件对象），可以与⽂件操作结合，也就是说可以将dict转成str存⼊⽂件中，如json.dump(all_house,f,ensure_ascii=False,sort_keys=True, indent=4)中的f表⽰⼀个数据待写⼊的json⽂件句柄；
dump(obj, fp, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None,
separators=None, encoding='utf-8', default=None, sort_keys=False, **kw)；⽽dumps(str)直接给的是str，也就是直接将字典转成str，⽆需写⼊⽂件，类似⼀个数据格式的转换⽅法，将python字符串转成json字典。
所以dumps是将dict转化成str格式，loads是将str转化成dict格式。
dump和load也是类似的功能，只是与⽂件操作结合起来了。
（3）中⽂存⼊txt
f=open('net_','w',encoding='utf-8');
for item in all_house:
# house_area=item['house_area'];
# price=item['price'];
output=' '.join([str(item['house_area']),str(item['price']),str(item['build_year']),str(item['house_title'])]);
f.write(output);
f.write(' ');
f.close();
在2.7.15版本的python中，提⽰错误TypeError: 'encoding' is an invalid keyword argument for this function,⽆法传⼊encoding的参数，但是在3.7版本可传⼊encoding='utf-8'参数，即可对 txt进⾏中⽂写⼊。
!!NOTE
中⽂写⼊txt、json⽂件是⽆⾮就是open()⽂件时，需要添加utf-8，dump()时，需要添加ensure_ascii=False，防⽌ascii编码，但是刚开始因为python版本是2.7.15，不是3.7，导致存储不成
功的时候，⼀直以为是代码的问题。所以最后发现就是版本的问题，也挺伤的。⽹上关于中⽂这个编码问题有很多，但是他们都没有强调python版本的问题其他3.xx的版本没有试过。
读取⽹页数据的时候，查看⽹页的charset，及chardet库对编码类型的查询，及时进⾏decode和encode的编码转化，应该就能避免很多编码问题了。其他的坑以后踩了再补吧。

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。