(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利说明书 | ||
(10)申请公布号 CN 113902719 A (43)申请公布日 2022.01.07 | ||
正则匹配文件名 |
(21)申请号 CN202111196496.0
(22)申请日 2021.10.14
(71)申请人 国网冀北电力有限公司技能培训中心;国家电网有限公司;保定电力职业技术学院
地址 071051 河北省保定市乐凯南大街1278号
(72)发明人 潘洪涛 姚宏坤 潘祯
(74)专利代理机构
代理人
(51)Int.CI
G06T7/00(20170101)
G06F16/51(20190101)
G06F16/51(20190101)
权利要求说明书 说明书 幅图 |
(54)发明名称
一种输电线路无人机巡检图像质量的检测方法 | |
(57)摘要
本发明公开了一种输电线路无人机巡检图像质量的检测方法,包括按检测复杂程度来由简单到复杂依次进行的以下步骤:S1:通过文件扩展名判断文件类型是否合格;S2:使用正则表达式检测文件名是否合格;S3:通过图像水平和垂直像素数检测图像分辨率是否合格;S4:使用梯度函数判断图像的清晰度是否合格。本发明利用程序设计将文件类型、文件名、分辨率和清晰度等四项检测功能集成于一套软件,可实现一键完成海量的无人机巡检图像检测功能,从而大大的提高了输电线路无人机巡检图像质量的检测效率。 | |
法律状态
法律状态公告日 | 法律状态信息 | 法律状态 |
2022-01-25 | 实质审查的生效 | 实质审查的生效 |
2022-01-07 | 公开 | 公开 |
权 利 要 求 说 明 书
1.一种输电线路无人机巡检图像质量的检测方法,其特征在于,包括按检测复杂程度来由简单到复杂依次进行的以下步骤:
S1:通过文件扩展名判断文件类型是否合格;
S2:使用正则表达式检测文件名是否合格;
S3:通过图像水平和垂直像素数检测图像分辨率是否合格;
S4:使用梯度函数判断图像的清晰度是否合格。
2.根据权利要求1所述的一种输电线路无人机巡检图像质量的检测方法,其特征在于:所述步骤S1之前,还包括:使用文件读写函数从存储介质以只读方式读取图像文件。
3.根据权利要求1所述的一种输电线路无人机巡检图像质量的检测方法,其特征在于:所述步骤S1将待检图像文件的扩展名与定义合格图像的扩展名进行对比,如果匹配则判定为文件类型合格,继续步骤S2检测;如果不匹配则判定文件类型不合格,即图像为不合格图像,结束该图像检测。
4.根据权利要求1所述的一种输电线路无人机巡检图像质量的检测方法,其特征在于:所述步骤S2针对图像文件命名规范定义正则表达式,待检图像文件名以字符串的形式提取,将字符串与正则表达式匹配,如果匹配则判定图像文件名合格,继续步骤S3检测;如果不匹配则判定文件名不合格,即图像为不合格图像,结束该图像检测。
5.根据权利要求1所述的一种输电线路无人机巡检图像质量的检测方法,其特征在于:所述步骤S3将待检图像水平像素数与垂直像素数之积与定义合格的图像分辨率阈值比较,如果大于等于定义合格的图像分辨率阈值则判定图像分辨率合格,继续步骤S4检测,否则判定为图像分辨率不合格图像,即图像为不合格图像,结束该图
4.根据权利要求1所述的一种输电线路无人机巡检图像质量的检测方法,其特征在于:所述步骤S2针对图像文件命名规范定义正则表达式,待检图像文件名以字符串的形式提取,将字符串与正则表达式匹配,如果匹配则判定图像文件名合格,继续步骤S3检测;如果不匹配则判定文件名不合格,即图像为不合格图像,结束该图像检测。
5.根据权利要求1所述的一种输电线路无人机巡检图像质量的检测方法,其特征在于:所述步骤S3将待检图像水平像素数与垂直像素数之积与定义合格的图像分辨率阈值比较,如果大于等于定义合格的图像分辨率阈值则判定图像分辨率合格,继续步骤S4检测,否则判定为图像分辨率不合格图像,即图像为不合格图像,结束该图
像的检测。
6.根据权利要求1所述的一种输电线路无人机巡检图像质量的检测方法,其特征在于:所述步骤S4将待检图像梯度值与清晰图像梯度阈值比较,如果大于等于清晰图像梯度阈值则判定为清晰度合格图像,结束该图像检测;否则判定为清晰度不合格图像,即图像为不合格图像,结束该图像检测。
7.根据权利要求1所述的一种输电线路无人机巡检图像质量的检测方法,其特征在于:所述步骤S4之后,还包括:记录判定结果;将图像的判定结果记录在数据库或CSV文件中,记录信息包括:文件名、判定的图像是否合格结果、文件类型是否合格、文件名是否合格、分辨率是否合格和清晰度是否合格。
6.根据权利要求1所述的一种输电线路无人机巡检图像质量的检测方法,其特征在于:所述步骤S4将待检图像梯度值与清晰图像梯度阈值比较,如果大于等于清晰图像梯度阈值则判定为清晰度合格图像,结束该图像检测;否则判定为清晰度不合格图像,即图像为不合格图像,结束该图像检测。
7.根据权利要求1所述的一种输电线路无人机巡检图像质量的检测方法,其特征在于:所述步骤S4之后,还包括:记录判定结果;将图像的判定结果记录在数据库或CSV文件中,记录信息包括:文件名、判定的图像是否合格结果、文件类型是否合格、文件名是否合格、分辨率是否合格和清晰度是否合格。
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