linux服务器授时python⽹课答案董付国_Python数据分析、挖掘与可视化（慕
课版）
第1章　Python开发环境的搭建与编码规范 1
1.1　Python开发环境的搭建与使⽤　1
if函数分类excel公式1.1.1　IDLE　2
1.1.2　Anaconda3　3
1.1.3　安装扩展库　4
1.2　Python编码规范　5
1.3　标准库、扩展库对象的
导⼊与使⽤　7
1.3.1　import模块名[ as 别名]　7
1.3.2　from模块名import
对象名[　as 别名]　7
1.3.3　from模块名import *　8
本章知识要点　8
本章习题　9
第2章　数据类型、运算符与内置函数　10
2.1　常⽤内置数据类型　10
2.1.1　整数、浮点数、复数　11
2.1.2　列表、元组、字典、集合　12
2.1.3　字符串　13
2.2　运算符与表达式　14
2.2.1　算术运算符　15
2.2.2　关系运算符　17
2.2.3　成员测试运算符　18
2.2.4　集合运算符　18
2.2.5　逻辑运算符　18
2.3　常⽤内置函数　19
2.3.1　类型转换　21
2.3.2　最⼤值、最⼩值　22
2.3.3　元素数量、求和　23
2.3.4　排序、逆序　24
2.3.5　基本输⼊/输出　25
2.3.6　range()　26
2.3.7　zip()　26
2.3.8　map()、reduce()、filter()　27 2.4　综合应⽤与例题解析　28
本章知识要点　29
本章习题　30
第3章　列表、元组、字典、集合与
字符串　31
3.1　列表与列表推导式　31
3.1.1　创建列表　31
3.1.2　使⽤下标访问列表中的
元素　32
3.1.3　列表常⽤⽅法　33
3.1.4　列表推导式　34
3.1.5　切⽚操作　35
3.2　元组与⽣成器表达式　36
3.2.1　元组与列表的区别　36
3.2.2　⽣成器表达式　36
3.2.3　序列解包　37
3.3　字典　37
3.3.1　字典元素的访问　38
3.3.2　字典元素的修改、
添加与删除　39
3.4　集合　39
3.4.1　集合概述　39
3.4.2　集合常⽤⽅法　40
3.5　字符串常⽤⽅法　40
3.5.1　encode()　41
3.5.2　format()　41
3.5.3　index()、rindex()、count()　42 3.5.4　replace()、maketrans()、translate()　42
3.5.5　ljust()、rjust()、center()　43 3.5.6　split()、rsplit()、join()　43
3.5.7　lower()、upper()、capitalize()、title()、swapcase()　44
3.5.8　startswith()、endswith()　44 3.5.9　strip()、rstrip()、lstrip()　44 3.6　综合应⽤与例题解析　45
本章知识要点　47
本章习题　47
第4章　选择结构、循环结构、
函数定义与使⽤　49
4.1　选择结构　49
4.1.1　条件表达式　49
4.1.2　单分⽀选择结构　50
4.1.3　双分⽀选择结构　50
4.1.4　嵌套的分⽀结构　50
4.2　循环结构　51
4.2.1　for循环　51
4.2.2　while循环　51
4.2.3　break与continue语句　52
4.3　函数定义与使⽤　52
4.3.1　函数定义基本语法　52
4.3.2　lambda表达式　52
4.3.3　递归函数　53
4.3.4　⽣成器函数　53
4.3.5　位置参数、默认值参数、关键
参数、可变长度参数　54
4.3.6　变量作⽤域　55
4.4　综合应⽤与例题解析　56
本章知识要点　57
本章习题　58
第5章　⽂件操作　59
5.1　⽂件操作基础　59
5.1.1　内置函数open()　59
python解析json文件5.1.2　⽂件对象常⽤⽅法　60
5.1.3　上下⽂管理语句with　61
5.2　JSON⽂件操作　61
5.3　CSV⽂件操作　62
5.4　Word、Excel、PowerPoint
⽂件操作实战　63
本章知识要点　65
本章习题　65
第6章　numpy数组与矩阵运算　67 6.1　numpy数组及其运算　67
6.1.1　创建数组　67
6.1.2　测试两个数组的对应元素
是否⾜够接近　69
6.1.3　修改数组中的元素值　70
6.1.4　数组与标量的运算　71
6.1.5　数组与数组的运算　71
6.1.6　数组排序　72
6.1.7　数组的内积运算　73
6.1.8　访问数组中的元素　73
6.1.9　数组对函数运算的⽀持　74
6.1.10　改变数组形状　75
6.1.11　数组布尔运算　76
6.1.12　分段函数　77
6.1.13　数组堆叠与合并　78
6.2　矩阵⽣成与常⽤操作　79
6.2.1　矩阵⽣成　79
6.2.2　矩阵转置　79
6.2.3　查看矩阵特征　80
6.2.4　矩阵乘法　81
6.2.5　计算相关系数矩阵　81
6.2.6　计算⽅差、协⽅差、标准差　82 6.3　计算特征值与特征向量　82
6.4　计算逆矩阵　83
6.5　求解线性⽅程组　84
6.6　计算向量和矩阵的范数　85
6.7　奇异值分解　86
6.8　函数向量化　87
本章知识要点　88
本章习题　88
第7章　pandas数据分析实战　91
7.1　pandas常⽤数据类型　91
7.1.1　⼀维数组与常⽤操作　92
7.1.2　时间序列与常⽤操作　96
7.1.3　⼆维数组DataFrame　99
7.2　DataFrame数据处理与分析实战　101 7.2.1　读取Excel⽂件中的数据　101
7.2.2　筛选符合特定条件的数据　103
7.2.3　查看数据特征和统计信息　106
7.2.4　按不同标准对数据排序　108oracle database 11g安装教程
7.2.5　使⽤分组与聚合对员⼯
业绩进⾏汇总　110
防火墙阻止web访问
7.2.6　处理超市交易数据中的
异常值　114
c语言中fgets函数怎么用7.2.7　处理超市交易数据中的
缺失值　115
7.2.8　处理超市交易数据中的
重复值　117
7.2.9　使⽤数据差分查看员⼯
业绩波动情况　118
7.2.10　使⽤透视表与交叉表查看
业绩汇总数据　119
7.2.11　使⽤重采样技术按时间段
查看员⼯业绩　123
7.2.12　多索引相关技术与操作　125
7.2.13　使⽤标准差与协⽅差分析
员⼯业绩　127
7.2.14　使⽤pandas的属性接⼝实现
⾼级功能　130
7.2.15　绘制各员⼯在不同柜台
业绩平均值的柱状图　132

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