python读取数据库的值并保存为csv格式的⽂件由于⾃⼰不怎么会写存储过程，不能再数据库中直接处理数据，只能通过python读取数据库的数据⽤python处理数据。
第⼀步是使⽤python连接数据库
需要引⽤的包为
import pymssql
import pandas as pd
pymssql是连接数据库的，pandas是⽤来存储csv⽂件的。
连接数据库：
conn = t(host=server,user=user,password=password,database=database,charset='utf8')
host=server, ##数据库ip地址
user=user,        ##数据库⽤户名
svn checkout是什么意思password=password,        ##数据库密码
database=database,        ##数据库名称
charset='utf8'                ##使⽤的字符集
第⼆步：编辑sql语句
双引号⾥⾯是sql语句，⼀定要确保sql语句是正确的，还有sql语句查询的是你想保存的数据。
sql = "select MID,ES,Time from databaseName;"
第三步：读取数据
df = pd.read_sql(sql,conn)
第四步：转化为csv
<_csv(path_or_buf="./data/test.csv",float_format=8,header=False,index=False)
sql基础教程百度云df得到的数据是DataFrame格式的，
DataFrame 数据的保存和读取
<_csv 写⼊到 csv ⽂件滑块滚珠掉下来怎么办
<_json 写⼊到 json ⽂件
<_html 写⼊到 html ⽂件
<_excel 写⼊到 excel ⽂件
转行学java怎么样pd.read_excel 读取 excel ⽂件
<_csv(path_or_buf=None, sep=', ', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True,                index_label=None, mode='w', encoding=None, compression=None, quoting=None, quotechar='"',
line_terminator='\n', chunksize=None, tupleize_cols=None, date_format=None, doublequote=True,
escapechar=None, decimal='.')
参数：
path_or_buf : ⽂件路径，如果没有指定则将会直接返回字符串的 json
sep : 输出⽂件的字段分隔符，默认为 “,”
na_rep : ⽤于替换空数据的字符串，默认为''
python解析json文件
float_format : 设置浮点数的格式（⼏位⼩数点）
columns : 要写的列
header : 是否保存列名，默认为 True ，保存
index : 是否保存索引，默认为 True ，保存
docker zookeeperindex_label : 索引的列标签名
这样就完成了。

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