Hot Spot热点
基于Python实现的新冠
疫情数据挖掘案例分析
闻思源王睿刘庆旺reflect翻译
【摘要】本案例以数据挖掘过程中的数据获取、数据清洗、数据可视化、数据挖掘典
型算法应用、挖掘结果分析作为教学主线条，以从2020年初以来开始公开发布的国内外
新冠疫情实时更新数据作为数据基础，以Python3.7及Request、Numpy、Pandas、Matplotlib、
Pyecharts、Scikit-learn等数据处理与分析相关常用包库作为技术实现工具，实现数据挖掘
的基本过程。通过本案例的社会性分析，可以使学生建立数据联想和析因能力基础，增强
学生用数据挖掘技术解决管理学问题的能力。
【关键词】Python；新冠疫情；数据挖掘；案例分析
vb连接数据库odbc
0绪言jspincludeaction
数据挖掘是指从大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平
凡过程。在当前伴随信息革命而产生数据爆炸的情况下，数据挖掘已成为一种非常重要
的决策支持方法叫数据挖掘主要基于数据库、统计学、可视化技术、智能自学习等数学方
法，高度自动化地分析数据，做出归纳性的推理和挖掘潜在模式，从而帮助决策者做出正
确的判断，数据挖掘过程由以下三个阶段组成：数据准备；数据挖掘；结果表达和解释。
在《数据挖掘技术》课程的教学过程中，缺乏具有时效性强的足量数据、学生对于数
据挖掘理论与实践相结合方法论难以建立起系统化概念，对数据挖掘结果难以有效地进
行深入析因，这是教学过程中面临的主要难点。
国家公职人员禁止开特斯拉1案例背景
python解析json文件作者单位：闻思源，山东财经大学管理科学与工程学院
王睿，山东财经大学管理科学与工程学院
刘庆旺，山东咼速舜通路桥工程有限公司
2019年底以来，世界各地普遍爆发了新型冠状肺炎疫情，波及范围之广，损失之大，社会影响之严重，近几百年来前所未有。由于信息技术的广泛应用，使得此次疫情数据非常充分地得到了记录，并且通过互联网进行公开发布，为本课程的教学以及管理科学实践提供了难得的数据基础、技术实现平台和挖掘分析空间。
针对本次疫情，各个国家和医疗相关机构都有实时数据发布，如（1）News Break从国际卫生组织（WHO）、美国国家健康中心、中国疾病预防控制中心等权威发布机构获得并发布的疫情数据；（2）美国约翰.霍普金斯大学的全球疫情数据大屏;（3）中国百度公司根据国家卫生与健康委员会数据接口发布的疫情地图。通过数据探查，从数据权威性、获取
22
openssl linux

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。