mongodb基础知识
⼀. 基础概念
1. 数据：能够输⼊到计算机中并被识别处理的信息集合
2. 数据结构：研究⼀个数据集合中，数据元素关系
3. 数据库：按照数据结构，存储管理数据的仓库。数据仓库是在数据库管理系统管理控制下在⼀定介质中创建的
4. 数据库管理系统：数据库管理软件，⽤于建⽴维护操作数据库
5. 数据库系统：由数据库和数据库管理系统等构成的数据库开发⼯具集合。
⼆. 关系型数据库 & ⾮关系型数据库
1. 关系型数据库：采⽤关系模型（⼆维表）来组织数据结构的数据库
【1】常见关系型数据库：Oracle DB2 SQLServer MySQL SQLite
【2】优缺点：
优点：* 逻辑清晰，容易理解，结构类似常见表格
* 使⽤SQL语句，技术成熟，使⽤⽅便
* 关系型数据库⽐较成熟，可以使⽤⼀些复杂的操作
缺点：* 每次操作都需要专门的sql解析
* 关系型数据库结构严格，内部加锁
* 在应对海量数据并发处理时读写速度差
2. ⾮关系型数据库（NoSql-->not only sql）
【1】常见的⾮关系型数据库
* 不是采⽤关系模型构建的数据库
键值型： Redis
列存储： HBase
⽂档型： MongoDB
图形： Graph
【2】优缺点
优点： * 读写速度快，更好的针对并发处理
* 使⽤灵活，容易扩展
缺点： * 没有sql那样统⼀成熟的语句
* 技术成熟度较差，缺少⼀些复杂操作
【3】应⽤场景
1. 对数据格式要求不严格，⽐较灵活
2. 对数据处理速度，特别是海量数据的并发处理速度要求⽐较⾼
3. 特定场景：需要灵活扩展，需要作为缓存
三. MongoDB数据库
1. mongodb特点
* ⾮关系型数据库，是属于⽂档型数据库
* 开源数据库，使⽤⼴泛
* 由 c++ 编写的数据库管理系统
* ⽀持丰富的存储类型和数据操作
* 提供了丰富的编程语⾔接⼝
* ⽅便扩展和部署
2. MongoDB 安装
* Linux ： sudo apt-get install mongodb
* Mac OS: brew install mongodb
* Windows: db -->Try free -->server 下载安装
Linux 安装⽬录
* 安装位置： /var/lib/mongodb..
* 配置⽂件： /f
* 命令集： /usr/bin
进⼊mongodb交互界⾯
名称： mongodb shell
命令： mongo
退出： quit() ctrl-c
mongod 设置mongodb的基本信息
mongod -h 查看帮助
mongod --dbpath [dir] 设置数据库存储位置
mongod --port [port] 设置数据库端⼝
* mongodb默认端⼝27017
四. MongodDB 数据库数据结构
1. 数据组织结构：键值对->⽂档->集合->数据库
e.g.:
-----------------------------------
ID | NAME | AGE
-----------------------------------
1 | Lily | 17
-----------------------------------
2 | Lucy | 18
-----------------------------------
{
"_id":1,
"NAME":'Lily',
"AGE" :17
},
{
"_id":2,
"NAME":'Lucy',
"AGE" :18
}
2. 基本概念对⽐
mysql mongodb 含义
database database 数据库
table collection 表/集合
column field 字段/域
row document 记录/⽂档
index index 索引
五. 数据库操作
1. 创建数据库： use [database]
e.g. 创建⼀个叫stu的数据库
use stu
* use实际是选择使⽤哪个数据库，当这个数据库不存在则⾃动建⽴
* use创建数据库并不会⽴即建⽴起来，⽽是当真正插⼊数据时才会建⽴
2. 查看数据库： show dbs
3. 数据库命名规则：
* 使⽤utf-8字符串
* 不能含有空格 . / \ '\0' 字符
* 不能超过64字节
* 不要和系统库重名
4. 全局变量 db ：代表当前正在使⽤的数据库
* 不选择任何数据库时 db = test
5. 数据库的删除： db.dropDatabase()
6. 数据库的备份和恢复命名
备份命令：
mongodump -h [host] -d [db] -o [path]
e.g. 将本机 stu 数据库备份在当前⽬录下
mongodump -h 127.0.0.1 -d stu -o .
恢复命令：
mongorestore -h [host:port] -d [db] [bak]
e.g. 将stu备份恢复到本机student数据库中
mongorestore -h 127.0.0.1:27017 -d student stu
7. 数据库运⾏监控
查看数据库的运⾏状态： mongostat
insert query update delete：每秒增查改删次数
查看数据库集合读写时长： mongotop
* 得到每个集合在⼀秒内的读写时间
六. 集合操作
1. 创建集合
db.createCollection(collectionName)
e.g. 创建名为class1的集合
db.createCollection('class1')
db.colletion.insert(...)
* 插⼊数据时如果集合不存在则⾃动创建
2. 查看集合： show collections
show tables
3. 集合命名规则
* 使⽤utf-8 字符
* 不能含有 '\0'
* 不要以 system. 开头，这是系统集合默认开头
* 不要和关键字重名
4. 删除集合
db.collection.drop()
e.g. 删除class集合
db.class.drop()
5. 集合重命名
ameCollection(newName)
e.g. 将class重命名为class0
ameCollection('class0')
七. ⽂档操作
1. 什么是⽂档？
* ⽂档是mongodb数据库中基本的数据组织单元
* ⽂档由键值对构成，每个键值对表达⼀个数据项
* mongodb⽂档数据bson类型数据
⽂档键值对特点：
* ⽆序的
mysql帮助文档
* 通过键取其值
* 不能重复
* 键是utf-8字符串，不能有'\0'字符
* 值为bson⽀持数据类型，即存储的数据
数据类型：
整型 int : 整数
浮点型 double ：⼩数
布尔 boolean ： true false
字符串 string ： utf-8字符串
ObjectId ： id对象⾃动⽣成的不重复值
* mongodb插⼊⽂档时，每个⽂档都要有⼀个_id域，可以⾃⼰指定⼀个不重复的值，也可以由系统⾃动⽣成
2. 集合中⽂档设计
1. ⼀个集合中的⽂档可以有不同的域，域的个数也可以不⼀致。
2. 集合中的⽂档层次不宜嵌套过多，如果层次过多时应考虑分为多个集合
3. 在⼀个集合中的⽂档应该尽量表达相同类型的数据内容
⼋. 数据操作
1. 插⼊⽂档
db.collection.insertOne(doc)
功能: 插⼊⼀条⽂档
参数：要插⼊的⽂档
e.g. 插⼊⼀条⽂档
db.class0.insertOne({'name':'Lucy','age':18,'sex':'w'})
* 操作数据时，键可以不加引号
* 可以⾃⼰设置_id值，但是不能重复
db.collection.insertMany([{},{}...])
功能: 插⼊多条⽂档
参数: 数组中为多个⽂档
e.g. 同时插⼊多个⽂档
db.class1.insertMany([{name:'百合',age:33,sex:'w'},{name:'阿蓉',age:28,sex:'w'},{name:'⼩许',age:46,sex:'m'}]) * 数组：使⽤ [] 表⽰的⼀组数据有序集合
特点：有序，使⽤序列号取值
db.collection.insert()
功能: 插⼊⼀条或多条⽂档
参数：同 insertOne + insertMany
db.collection.save()
功能：插⼊⼀条或多条⽂档
参数：同 insert
* 使⽤save 如果_id重复会替换掉原有⽂档
2. 查操作
mysql： select ... from table where ...
mongo： db.collection.find(query,field)
db.collection.find(query,field)
功能: 查所有符合条件的⽂档
参数：query 查条件
field 要查的域
返回：返回所有查到的⽂档
* db.collection.find() ==> select * from table
* query : 是⼀个键值对⽂档{}，空则表⽰所有
以键值对表⽰筛选条件，往往配合查操作符完成
* field ：是⼀个键值对⽂档{}, field:0表⽰不查这个与，field:1表⽰查这个域。
_id域如果不想查 _id:0
其他域设置要么全为0 要么全为1
e.g. 查所有年龄18的⽂档，只查name，age域
db.class0.find({age:18},{_id:0,name:1,age:1})
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