Python读取JSON数据操作实例解析
问题
你想读写 JSON(JavaScript Object Notation) 编码格式的数据。
解决⽅案
json模块提供给了⼀种很简单的⽅式来编码和解码json数据，其中两个主要的函数时json.dumps()和 json.loads()
下⾯演⽰如何将⼀个 Python 数据结构转换为 JSON:
import json data = { 'name' : 'ACME', 'shares' : 100, 'price' : 542.23 }json_str = json.dumps(data) 下⾯演⽰如何将⼀个 JSON 编码的字符串转换回⼀个 Python 数据结构： data = json.loads(json_str) 如果你要处理的是⽂件⽽不是字符串，你可以使⽤ json.dump() 和 json.load()来编码和解码 JSON 数据。例如： # 写⼊⼀个json数据 with open('data.json', 'w') as f:j son.dump(data, f) with open('data.json', 'r') as f: data = json.load(f)
讨论
JSON 编码⽀持的基本数据类型为 None ，bool ，int ，float 和 str ，以及包含这些类型数据的 lists，tuples 和 dictionaries。对于dictionaries，keys 需要是字符串类型 (字典中任何⾮字符串类型的 key 在编码时会先转换为字符串)。
为了遵循 JSON规范，你应该只编码 Python 的 lists 和 dictionaries。⽽且，在 web 应⽤程序中，顶层对象被编码为⼀个字典是⼀个标准做法。JSON 编码的格式对于 Python 语法⽽已⼏乎是完全⼀样的，除了⼀些⼩的差异之外。⽐如，True 会被映射为 true，False 被映射为false，⽽ None 会被映射为 null。下⾯是⼀个例⼦，演⽰了编码后的字符串效果：
>>> json.dumps(False) 'false' >>> d = {'a': True, ... 'b': 'Hello', ... 'c': None} >>> json.dumps(d) '{"b": "Hello", "c": null, "a": true}' >>>
如果你试着去检查 JSON 解码后的数据，你通常很难通过简单的打印来确定它的结构，特别是当数据的嵌套结构层次很深或者包含⼤量的字段时。
为了解决这个问题，可以考虑使⽤ pprint 模块的 pprint() 函数来代替普通的 print() 函数。它会按照 key 的字母顺序并以⼀种更加美观的⽅式输出。产品设计网站
如下：
js代码怎么封装⼀般来讲，JSON 解码会根据提供的数据创建dicts 或 lists。
如果你想要创建其他类型的对象，可以给 json.loads() 传递object_pairs_hook 或 object_hook参数。
例如，下⾯是演⽰如何解码 JSON 数据并在⼀个 OrderedDict 中保留其顺序的例⼦python解析json文件
组态王报警配置组件建立错误
malloc定义数组最后⼀个例⼦中，JSON 解码后的字典作为⼀个单个参数传递给 __init__() 。然后，你就可以随⼼所欲的使⽤它了，⽐如作为⼀个实例字典
来直接使⽤它。
在编码 JSON 的时候，还有⼀些选项很有⽤。如果你想获得漂亮的格式化字符串后输出，可以使⽤json.dumps() 的 indent 参数。它会使得输出和 pprint() 函数效果类似。⽐如：
对象实例通常并不是 JSON 可序列化的。
clonenode 坑如果你想序列化对象实例，你可以提供⼀个函数，它的输⼊是⼀个实例，返回⼀个可序列化的字典。
以上就是本⽂的全部内容，希望对⼤家的学习有所帮助，也希望⼤家多多⽀持。

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