mysql数据库⼤⽂本_超长⽂本，⽤什么数据库储存？
以下所有条⽬都来源于互联⽹⽂章的⼆次加⼯，如有雷同，概不承认
没做过相关⼯作，纯理论分析⼀波，欢迎讨论：
条⽬⼀：如果是创业初期，直接⽤最熟悉的数据库就好
⽐如MySQL。
这样的做是有好处的，就是糙快猛。创业初期，最重要的是把项⽬做出来并上线。业务能不能活下来还不⼀定呢，想太多⾼性能、⾼可靠、易运维的事都没有太⼤的意义。
简单可靠才是最需要关注的。
条⽬⼆：不建议使⽤MySQL的TEXT类型
mysql存储文档像blob和text这样的字段，名义上是为存储很⼤的数据⽽设计的类型。但这正因为如此，这跟关系数据库使⽤table的设计理念是冲突的。table中的每⼀列数据都是定长的，⽐如varchar(32)。但blob和text的上限太长了，MySQL不可能将它们存储在table中，因⽽会使⽤专门的外部存储区域进⾏存储，数据⾏内存储指针。这样做的其中⼀个结果是会导到多⼀次磁盘IO，性能开销⽐较严重。
条⽬三：新闻类⽂本直接静态化扔Nginx或OSS就好
频繁读不频繁写的新闻资讯类⽂本，在保存的时候，直接写成静态的html，访问的时候直接从nginx返回。这样做，不仅可以节省服务器资源，还可以利⽤CDN加速，把⽂件放到离⽤户最近的CDN服务器上，既便宜⼜快。
OSS是另⼀个可选的⽅案。OSS的优势是对图⽚和视频存储做了⼤师针对性优化，⽐如缩放图⽚和视频转码。另外，⼏乎所有的OSS云服务都⾃带CDN加速服务。
熟悉程度和价格可能仍然是很重要的选择因素。
条⽬四：笔记类产品MongoDB可能是个不错的选择
简述MongoDB的特点如下：偶尔丢数据：在开发者⽔平相当的情况下，MongoDB更容易⿎励开发者做出不恰当的设计从⽽导致数据丢失。如果你的数据特别重要(⾦融、交易)，那么关系型数据库可能是个更好的选择。对笔记类产品吧，可能没那么疼，忍⼀忍就过去了。
⽆schema：不需要预定义的schema，以⽂档(json, bson)形式保存数据，同⼀个集合(对应关系数据库的表)中的不同⽂档可以使⽤不同的结构，并⽀持随时向扩展任意字段。这个特点导致MongoDB特别适合存储商品参数这类名⽬繁多⼜不尽相同的参数。在在游戏、电商、社交、直播、物流等领域都能
看到MongoDB的⾝影。
当然，随之⽽来的问题就是如果代码结构不够清晰，很可能导致没有任何⼈知道数据库中存储的数据是什么格式。对接⼿他⼈代码的⼈员，如果不能确定⽂档中有哪些字段 ，则可能导致相当危险的结果。如果你的数据模式⽐较固定的话，⼀个变通的⽅案是通过protobuf这种序列化协议引⼊外部模式。
这对笔记类产品谈不上好或者坏，毕竟笔记的主要内容是⼤段不需要解析的⽂本。
单⽂档查询速度快：MongoDB使⽤BTree结构(对⽐MySQL使⽤B+Tree)，针对单⽂档的查询做了⼤量节约IO的优化，因此查询速度很快，当然吃内存也是毫不含糊。
多表联查功能弱：笔记产品不太需要。
事务功能弱：4.0以上的版本已经⽀持基于Replica Set的事务，但在此之前只⽀持单⽂档的原⼦操作。对笔记来产品来说，弱化事务的使⽤可以提⾼数据写⼊效率。
提供全⽂索引，这个对笔记类搜索有⽤(但中⽂⽀持弱不少 = = )。
原⽣⽀持sharding(分⽚)，升级数据库容量时分⽚间的数据可以⾃动迁移，这对海量数据的扩容简直不要太nice。
条⽬五：其它数据库产品MySQL，关系数据库，强在事务和关联查询
Redis/Memcache，内存数据库，主要⽤作缓存，不适⽤于长⽂本处理
ElasticSearch，全⽂搜索，虽然楼主没提，但在笔记类产品的确有这种需求。但仔细想⼀下，个⼈笔记量是否真的需要上ES才能满⾜需要呢？

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