基于同态滤波的图像去雾方法本科00950329

本科毕业设计（论文）
题    目：    基于同态滤波的图像去雾方法                         

基于同态滤波的图像去雾方法
    摘 要局部直方图均衡化
    在雾霭等天气条件下获得的图像，模糊不清、颜失真，影响视觉效果。因此有必要对图像进行去雾研究。图像去雾是通过一定的手段去除图像中雾的干扰，达到快速有效的去雾和清晰度恢复的作用，从而得到高质量的图像。
    图像去雾的方法众多，同态滤波是一种在频域中进行的图像对比度增强和压缩图像亮度范围的特殊滤波方法。这种方法能减少低频并增加高频，即尽量保留低频中的灰度级（保存图像原貌），又锐化细节，从而达到去雾的效果。
    本文把基于同态滤波的去雾算法，与全局均衡化的图像去雾算法等方法进行对比，借鉴其他算法的优点，优化同态滤波算法，使图像去雾效果更加理想。实验结果表明，同态滤波能较好的锐化细节，同时保持原图概况。若要使图片达到更好的清晰度，需结合多种算法，叠加运行。
    关键词：图像去雾；图像增强；同态滤波；直方图均衡化
Image defog method based on the method of image filterin
  Abstract
  The image obtained in bad weather conditions such as fog, blur, color distortion, visual effects.Therefore, it is necessary to study images defogging.Images defogging is through a certain means of removing fog interference and achieve rap
id recovery of fog and clarity of role, resulting in high quality images.

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