数字图像处理计算题之求某一点像素值
这是我在学习数字图像处理这门课程时，从网络上以及相关书籍中搜集到的一些题目，这些题目主要是针对期末考试的。做题之前你需要注意以下几点：
这篇文章整理了第5种题型，即计算题的第2部分。
由于题目或答案中会出现许多的公式，重新编写很费时间，因此，我会将整个题目或答案截成图片来代替。
为了提高复习的效率，这篇文章从考试可能涉及到的各个考点出发，将题目按照考点归类，每一个考点中包括知识点回顾、经典例题、举一反三这3个部分。
如果你需要举一反三中练习题的答案，可以前往我的个人主页下载对应的资源（整理不易，希望大家支持）。
考点11：直方图均衡化
知识点回顾
均衡化的目的
将原始图像的直方图变为均衡分布的形式，即将一已知灰度概率密度分布的图像，经过某种变换，变成一幅具有均匀灰度概率密度分布的新图像。
图像均衡化处理后，图像的直方图是平直的，即各灰度级具有相同的出现频数，那么由于灰度级具有均匀的概率分布，图像看起来就更清晰了。
均衡化的特点局部直方图均衡化
直方图均衡化实质上是减少图像的灰度级以换取对比度的加大。在均衡过程中，原来的直方图上频数较小的灰度级被归入很少几个或一个灰度级内，故得不到增强。
若这些灰度级所构成的图像细节比较重要，则需采用局部区域直方图均衡。
均衡化的原理​首先假定连续灰度级的情况，推导直方图均衡化变换公式，令r代表灰度级，P(r)为概率密度函数。r值已归一化，最大灰度值为1。
要到一种变换S=T(r)使直方图变平直，为使变换后的灰度仍保持从黑到白的单一变化顺
序，且变换范围与原先一致，以避免整体变亮或变暗。

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