1.数字图像
为了便于用计算机对图像进行处理，通过将二维连续（模拟）图像在空间上离散化，也即采样，并同时将二维连续图像的幅值等间隔地划分成多个等级（层次），也即均匀量化，以此来用二维数字阵列表示其中各个像素的空间位置和每个像素的灰度级数（灰度值）的图像形式称为数字图像。
2.图像处理
是指对图像信息进行加工以满足人的视觉或应用需求的行为。
3.数字图像处理
是指利用计算机技术或其他数字技术，对一图像信息进行某此数学运算及各种加工处理，以改善图像的视觉效果和提高图像实用性的技术。
4.图像
是指用各种观测系统以不同形式和手段观测客观世界而获得的、可以直接或间接作用于人的
视觉系统而产生的视知觉的实体。
5.什么是图像？如何区分数字图像和模拟图像？
图像是对客观存在的物体的一种相似性的生动模仿或描述，或者说图像是客观对象的一种可视表示，它包含了被描述对象的有关信息。模拟图像是空间坐标和亮度(或彩)都连续变化的图像；数字图像是空间坐标和亮度(或彩)均不连续的、用离散数字(一般是整数)表示的图像。
6.简述研究图像恢复的基本思路
基本思路是，从图像退化的数学或概率模型出发，研究改进图像的外观，从而使恢复以后的图像尽可能地反映原始图像的本来面日，从而获得与景物真实面貌相像的图像。
7.简述研究图像变换的基本思路
基本思路是通过数学方法和图像变换算法对图像的某种变换，以便简化图像进一步处理的过程，或在进一步的图像处理中获得更好的处理效果。
8.一般的数字图像处理要经过几个步骤？由哪经内容组成？
数字图像处理的基本步骤包括图像信息的获取、存储、处理、传输、输出和显示。数字图像处理的内容主要包括图像数字化、图像变换、图像增强、图像恢复(复原)、图像压缩编码、图像分割、图像分析与描述和图像识别分类。
9.数字图像处理技术研究的基木内容包括哪些？
包括图像变换、图像增强、图像恢复、图像压缩编码、图像特征提取、形态学图像处理方法等
10.简述研究图像增强的基本思路。
基本思路是，或简单地突出图像中感兴趣的特征，或想方设法显现图像中那些模糊了的细节，以使图像更清晰地被显示或更适合于人或机器的处理与分析。
11.空间分辨率
定义为单位距离内可分辨的最少黑白线对的数目，用于表示图像中可分辨的最小细节，主
耍取决于采样间隔值的大小。
12.图像分辨率
图像中存储的信息量，是每英寸图像内有多少个像素点，分辨率的单位为PPI.
13.像素的4邻域
对于图像位于(x,y)的像素p来说，与其水平相邻和垂直相邻的4个像素称为该像素的4邻域像素，它们的坐标分别为、、和。
14.像素的8邻域
对于图像中位于(x,y)的像素p来说，与其水平相邻、垂直相邻和对角相邻的8个像素称为该像素的8邻域像素，它们的坐标分别为(x-1,y)、(x-1,y)、(x-1,y+1)、(x,y-1)、(x,y+1)、(x+1,y-1)、(x+1,y)和(x+1,y+1)。
15.欧氏距离
坐标分别位于(x，y)和(u，v)处的像素p和像素q之间的欧氏距离定义为
局部直方图均衡化
16.街区距离
坐标分别位于和处的像素p和像素q之间的街区距离定义为
17.棋盘距离
棋盘距离：D=MAX{|x1-x2|,|y1-y2|};
18.棋盘距离
坐标分别位于和的处的像素p和像素q之间的棋盘距离定义为
19.显示分辨率
显示屏上能够显示的数字图像像素的最大行数和最大列数，取决于显示器上所能够显示的像素点之间的距离。
20.二值图像
具有两个灰度等级的图像。黑白图像一定是二值图像，但二值图像不定是黑白图像。
21.像素的m邻接
设V是一个灰度值集合，且黑白图像的V={1}；256灰度级图像的V为0~255中的任意一个灰度级子集。若像素p和像素q的灰度值均属于V中的元素，则p和q为m邻接。
22.简述什么是视觉适应性
视觉适应性是指当人从暗的环境突然进入亮的环境，或从亮的环境突然进入暗的环境时，人眼滞后恢复对周围环境视觉的性质，也即人眼对从亮的环境突然变到暗的环境或从暗的环境突然进入亮的环境的适应性。
23.亮适应性
当人从暗的环境突然进入亮的环境时，需要一定的时间(尽管很短)恢复对周围环境的视觉，人眼的这种对从暗突变到亮环境的适应能力或滞后恢复对周围环境视觉的现象称为亮适应性。
24.简述什么是马赫带效应
在一幅由几个亮度逐渐减弱(或增强)且连在一起的窄带组成的图像中，每个窄带内的亮度分布是均匀的。但由于人眼视觉的主观感受，在亮度有变化的地方会出现虚幻的亮或暗的条纹，使得人们在观察某个窄条时，感觉在靠近该窄条的另一个亮度较低的窄条的另一侧似乎更亮一些，而在靠近该窄条的另一个亮度较高的窄条的那一侧似乎更暗一些，也即在不同亮度区域边界有“欠调”和“过调”现象。这种现象称为带效应。
25.高通滤波
分为空间域高通滤波与频率域高通滤波两种。图像的空间域高通滤波是指通过某种空间域高通滤波运算，让符合某种要求的较高灰度值通过，而将不符合某种要求的较小灰度值滤除掉。图像的频率域高通滤波是指通过某种频率域高通滤波运算，让符合某种要求的所有高频没有衰减地通过，而将不符合某种要求的所有低频滤除掉。
26.中值滤波
是指选用线形、十字形、方形、菱形或圆形等为窗日，采用类似于模板(窗口)运算的方法控制窗日在待滤波图像上移动，对待滤波图像中位于窗口内的所有像素的灰度进行排序，让滤波结果图像中的那个与窗口中心点处的像素位置的像素取排序结果的中间值。
27.带阻滤波
是一种用于消除以某点为对称中心的给定区域内的频率，或用于阻止以某点为对称中心的一定频率范围内的信号通过的滤波器
28.各向同性
通常用于指出在图像锐化和边缘检测中，那些对任意方向的边缘和轮廓都有相同检测能力的锐化算子和边缘检测算子所具有的性能。
29.图像锐化
是一种突出和加强图像中景物的边缘和轮廓的技术。
30.图像噪声
在图像上出现的一些随机的、离散的和孤立的不协调像素点称为图像噪声。图像噪声在视觉上通常与它们相邻的像素明显不同，表现形式为在较黑区域上的随机自点或较自区域上的随机黑点，明显会影响图像的视觉效果。
31.对比度拉伸
是一种提高图像中某些灰度值间的动态范围的图像增强方法。根据造成图像低对比度的原因和应用的目的不同，利用简单的分段线性函数来实现对比度拉伸变换。
32. 图像平滑(低通滤波)的主要用途是什么？该操作对图像质量会带来什么负面影响？
图像平滑的主要用途是消除图像中的噪声。
该操作对图像质量带来的负面影响是：由于平滑算子实质上是一种低通滤波器，且图像中的边缘反映的是图像中的细节和高频信息，所以在利用邻域平均法进行图像平滑或利
用低通滤波进行图像消噪的同时，会使图像的边缘变得模糊。并且，进行图像平滑的模板的大小与图像平滑的效果密切相关，模板尺寸越大，平滑后的图像就越模糊。
33.图像锐化(高通滤波)的主要用途是什么？该操作对图像质量会带来什么负面影响？
图像锐化主要用于突出和加强图像中景物的边缘和轮廓。
该操作对图像质量带来的负面影响是：由于锐化算子实质是一种高通滤波器，通过图像锐化在增强图像边界和细节的同时，也使噪声得到了加强。另外，各向异性算子由于算子中间一行／一列两边元素的相反值特征，会使锐化后的图像的边缘比较粗。因此，进行图像锐化处理的图像应有较高的信噪比，否则经锐化后的图像的质量会进一步降低。
34.信噪比
信号与噪声的比值
35.中值滤波的主要用途是什么？与低通滤波相比，它有哪此优越性？
中值滤波的主要用途是消除图像中的噪声，并且对于消除图像中的随机噪声和脉冲噪声非常有效。
与频率域低通滤波相比，中值滤波运算简单，在滤除噪声的同时能很好地保护图像的边缘
和锐角等细节信息。
36.高斯函数具有什么特点？
高斯函数的傅里叶变换和反变换均为高斯函数，所以可以用来寻空间域与频率域之间的联系。
37.直方图均衡的基本思想是什么？直方图均衡图像增强处理的主要步骤是什么？
直方图均衡的基本思想就是把一幅具有任意灰度概率分布的图像，变换成一幅接近均匀概率分布的新图像。
利用直方图均衡方法进行图像增强的过程的主要步骤如下：
(l)计算原图像的归一化灰度级别及其分布概率。
(2)根据直方图均衡化公式求变换函数的各灰度等级值。
(3)将所得变换函数的各灰度等级值转化成标准的灰度级别值，从而得到均衡化后的新图像的灰度级别值。
(4)根据其相关关系求新图像的各灰度级别值的像素数目。
(5)求新图像中各灰度级别的分布概率。
(6)画出经均衡化后的新图像的直方图.
38.椒盐噪声
椒盐噪声类似于随机分布在图像上的亮点和暗点，通常被数字化为最大灰度值的纯自或最小灰度值的纯黑。将黑点形象为胡椒点，将自点形象为盐点，因而名为椒盐噪声。把白点看做正脉冲，黑点看做负脉冲，所以椒盐噪声也称为脉冲噪声，有时也将其称为散粒噪声或尖峰噪声。
39.白噪声
当图像面上不同点的噪声不相关时，称为白噪声
40.高斯噪声
是一种源于电子电路噪声和由低照明度或高温带来的传感器噪声。高斯噪声也称为正态噪声。
41.什么叫做图像复原？图像复原与图像增强有何区别？
图像复原，又叫图像恢复，就是尽可能地减少或消除图像质量的下降，恢复被退化的图像的本来面目。
图像复原与图像增强的主要区别如下：
首先，图像恢复利用退化模型来恢复图像，则图像增强一般无须对图像降质过程建立模型。
其次，图像恢复是针对图像整体，以改善图像的整体质量。而图像增强是针对图像的局部，以改善图像的局部特性，如图像的平滑和锐化。
再者，图像恢复的过程，要有一个客观的评价准则，则图像增强很少涉及统一的客观评价准许则。
42.腐蚀
设A为目标图像,B为结构元素,y为集合平移的位移量
43.膨胀
膨胀是腐蚀的对偶运算。设A为目标图像,B为结构元素，y为集合平移的位移量，则目标图像A可被结构元素B膨胀定义为
44.开运算
是指使用同一个结构元素对目标图像先进行腐蚀运算，再进行膨胀运算。
45.闭运算
闭运算是开运算的对偶运算，是指使用同1个结构元素对目标图像先进行膨胀运算，再进行腐蚀运算。
46.开运算与腐蚀运算相比有何优越性？
腐蚀运算和开运算都具有消除图像中比结构元素小的成分的作用。但腐蚀运算在消除图像中比结构元素小的成分的同时，会使图像中的目标物体收缩变小；而开运算在消除图像中比结构元素小的成分的同时，能较好地保持图像中目标物体的大小不变。这是开运算相对于腐蚀运算的优越性。

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