选区高光的算法
    选区高光的算法指的是一种用于图像处理中的算法，主要用于突出图像中某个选区的亮度和对比度。局部直方图均衡化
    该算法的原理是对选定的区域进行局部的对比度和亮度增强，从而使其在整个图像中更加突出。具体实现的步骤包括：
    1. 选定要高光的区域，并将其分离出来。
    2. 对该区域进行彩空间转换，将其转换为灰度图像。
    3. 对灰度图像进行直方图均衡化，使得图像中的像素分布更加均匀，从而增强对比度。
    4. 对直方图均衡化后的图像进行局部对比度增强，可以采用CLAHE算法等方法。
    5. 将增强后的图像与原图进行融合，从而得到高光效果更加突出的图像。
    选区高光的算法在图像处理中有着广泛的应用，例如在人脸识别、医学影像分析等领域中，可以帮助提高识别和分析的效果。

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