遥感与数字图像处理复习题
一、名词解释：
数字影像：物体光辐射能量的数字记录形式或像片影像经采样量化后的二维数字灰度序列 图像采样 ：将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样
灰度量化： 将像素灰度转换成离散的整数值的过程叫量化
像素：将地面信息离散化而形成的格网单元
辐射误差：传感器接受到的电磁波能量与目标本身辐射的能量是不一致的
辐射校正：消除图像数据中依附在图亮度中的各种失真的过程
灰度直方图: 以每个像元为单位，表示 
线性拉伸:采用线性或分段线性的函数改善图像对比度 
平滑：为抑制噪声，改善图像质量所做的处理 
锐化：通过微分使图像中的地物边缘，轮廓或线状目标突出 
滤波：将信号中特定波段频率部分滤除的操作，是抑制和防止干扰的一项重要措施 
高通滤波：保留图像的高频部分而消弱低频部分的处理 
低通滤波：保留图像的低频部分而抑制高频部分的处理 
植被指数：根据地物光谱反射率的差异作比值可以突出图像中植被的特征、提取植被类别或估算绿生物量，能够提取植被的算法称为植被指数
伪彩合成：将一个波段或单一的黑白图像变换为彩图像，从而把人眼不能区分的微小的灰度差别显示为明显的彩差异，更便于解译和提取有用信息。
真彩合成：根据彩合成原理，可选择同一目标的单个多光谱数据合成一幅彩图像，当合成图像的红绿蓝三与三个多光谱段相吻合，这幅图像就再现了地物的彩原理，就称为真彩合成。   
假彩合成：根据加法或减法，将多波段单影像合成为假彩影像的一种彩增强
技术。
密度分割法:对单波段黑白遥感图像按灰度分层，对每层赋予不同的彩，使之变为一幅彩图像 
直方图均衡化：将原图像的直方图通过变换函数变为各亮度级均匀分布的直方图，然后按均匀直方图像修改原图像的像元亮度值，从而获得一幅亮度分布均匀的新图像。
监督分类: 事先已经知道类别先验知识，对未知类别的样本进行分类的方法 
非监督分类：在事先不知道类别特征，主要根据像元间相似度的大小进行归类合并（将相似度大的像元归为一类）的方法 
特征空间：以各波段图像的亮度分布为坐标轴组成的空间 
训练区：在监督分类中,从图像上选取的已知其地物属性或物体特性的图像区域或像元,用于进行分类的学习和训练,以建立分类模型或分类函数（即感兴趣区）。
二、填空题：
1、光学图像是一个连续的光密度 函数。
局部直方图均衡化2、数字图像是一个 离散的光密度 函数。
3、通过成像方式获取的图像是连续的，无法直接进行计算机处理。此外，有些遥感图像是通过摄影方式获取的，保存在胶片上。只有对这些获取的图像（或模拟图像）进行数字化后，才能产生数字图像。数字化包括两个过程：采样和量化。
4、一般来说，采样间距越大，图像数据量小，质量差；反之亦然。
5、一幅数字图像为8位量化，量化后的像素灰度级取值范围是0——255的整数。设该数字图像为600行600列，则图像所需要的存储空间为_360000字节。
6、设有图像文件为200行，200列，8位量化，共7个波段，则该图像文件的大小为280000bit。
7、通常把电磁波通过大气层时较少被反射、吸收或散射的，通过率较高的波段称为大气窗口。
8、辐射校正包括三部分的内容：传感器端的辐射校正、大气校正和地表辐射校正。
9、传感器所能接收的太阳光包括太阳光直射到地表后地表的反射辐射、被大气散射辐射的太阳光在地表的反射辐射、大气的上行散射辐射三部分。
10、大气散射校正主要有三种方法：（1）统计学方法（2）辐射传递方程计算法（3）波段对比法。
11、在可见光波段，大气的影响主要表现为气溶胶引起的散射；在近红外，大气的影响主要表现为水蒸汽的吸收。
12、大气的散射与辐射光波长有密切的关系，对短波长的散射比长波长的散射要＿强＿＿得多。
13、为了尽量减少＿太阳高度角＿＿和＿方位角＿引起的辐射误差，遥感卫星大多设计在同一个地方时间通过当地上空，但由于季节的变化和地理经纬度的变化，两者的变化是不可避免的。
14、控制点数目的最小值按未知系数的多少来确定。k阶多项式控制点的最少数目为(k＋1)(k＋2)/2。
15、多项式拟合法纠正中控制点的数量要求，一次项最少需要4个控制点，二次项最少项需要7个控制点，三次项最少需要11个控制点。
16、低通滤波是使  高频  受到抑制而让  低频  顺利通过，从而实现图像平滑。
17、高通滤波是使   低频  受到抑制而让  高频  顺利通过，从而实现边缘增强。
18、空间滤波是以重点突出图像上的某些特征为目地的采用空间域中的邻域处理方法，主要包括  平滑__和  锐化__。采用的计算方法是  代数__运算。
19、平滑的作用是，图像中某些亮度变化过大的区域，或出现不该有的亮点（“噪声”），采用平滑的方法减小变化，使亮度平缓或去掉不必要的“噪声”点。具体方法有  均值平滑  和  中值滤波。
20、在IHS彩空间中， 颜的性质由  调  、  饱和度  、  强度  来描述。
21、HIS中的H指  调（hue），I指  强度（intensity），S指  饱和度（saturation）。
22、伪彩合成是把_单波段__灰度图像中的  不同灰度级  按特定的  函数关系  变换成彩，然后进行彩图像显示的方法，主要通过  密度分割 方法来实现
23、假彩合成与伪彩不同之处在于，假彩合成使用的数据是 多波段图像 。
24、密度分割法是对单波段遥感图像按  灰度  分级，对每级赋予  不同彩 ，使之变为一幅彩图像。
25、图像拉伸处理主要包括__灰度拉伸、__图像均衡化_和直方图规定化_
26、拉伸是最基本的图像处理方法，主要用来_改善图像显示的对比度_
27、如果拉伸函数是非线性的，即为非线性拉伸。常用的非线性函数有指数函数、对数函数_、平方根__、高斯函数等。
28、下图a为一幅原始图像，图b为该图像的离散傅立叶频谱。在图b中可以看到图像的低频能量都集中在中心部分，而＿高频能量集中在四周，这样就便于以后对频谱进行各种处
理（如滤波、降噪等）。
　
    　（a） 原始图像           （b）离散傅立叶频谱
29、在空间域图像中，线性的地物为＿高频＿成份，大块面状的地物为＿低频＿＿成分。
30、傅立叶变换的基本流程：＿  正向FFT－定义滤波器-逆向FFT。
31、常用的滤波器有＿低通、高通、带通、带阻、用户定义几种。
32、缨帽变换旋转坐标空间，但旋转后的坐标轴不是指到主成分的方向，而是指到另外的方向，这些方向与地物有密切的关系，特别是与＿植物生长过程和土壤＿有关。
33、在对MSS遥感数据进行研究时，采用K-T变换后提取的前三个分量是：＿亮度分量＿、＿绿物质分量＿和＿黄物质分量＿。在TM数据的研究中，第三分量可定义为＿湿度＿。
34、根据地物光谱反射率的差异作＿比值运算＿可以突出图像中植被的特征、提取植被类别或估算绿生物量，能够提取植被的算法称为植被指数。
35、归一化植被指数中用到的是近红外波段和红光波段，公式为NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)＿。
36、遥感图像处理系统中还经常会采用HIS模型，＿调＿、＿强度＿、饱和度 称为彩的三要素。
37、常用的植被指数有：RVI比值植被指数、NDVI归一化植被指数 、DVI差值植被指数、PVI正交植被指数  。
38、根据是否需要分类人员事先提供已知类别及其训练样本，遥感图像的计算机分类方法包括_____监督__分类和___非监督____分类。
39、非监督分类有多种方法，其中，  Cluster分类  方法和  ISODATA分类 方法是效果较好、使用最多的两种方法。
40、监督分类的基本过程是：首先根据已知的样本类别和类别的先验知识确定判别标准，计算判别函数 ，然后将未知类别的样本值代入判别函数，依据＿判别准则对该样本所属的类别进行判定。
41、最大似然分类方法是基于＿贝叶斯准则的分类错误概率最小的一种非线性分类，是应用比较广泛、比较成熟的一种监督分类方法。
三、不定项选择题：(单项或多项选择)

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