python存储数据list_Python存储数据的⽅式
在Python开发中，数据存储、读取是必不可少的环节，⽽且可以采⽤的存储⽅式也很多，常⽤的⽅法有json⽂件、csv⽂件、MySQL数据库、Redis数据库以及Mongdb数据库等。
后缀php用什么打开1. json⽂件存储数据spyder怎么下载安装
json是⼀种轻量级的数据交换格式，采⽤完全独⽴于编程语⾔的⽂本格式来存储和表⽰数据，可以轻松解决py2和py3的编码问题，内容结构类似于python中的字典和列表，层次结构简洁⽽清晰，易于⼈阅读和编写，同时也易于机器解析和⽣成，并有效地提升⽹络传输效率。
2. csv⽂件
Python可以将数据存储为CSV⽂件格式，我们可以⽤excel打开CSV⽂档，进⾏数据的浏览，⼗分⽅便，以下是将数据存储到test.csv⽂件的相关实例：
import pandas as pd
list=[[1，2，3]，[4，5，6]，[7，8，9]]
name=[‘id’，’uid’，’time’]
test=pd.DataFrame(columns=name，date=list)
<_csv(‘E:/test.csv’)
3. MySQL数据库
MySQL数据库存储⽅式是使⽤Python数据存储最常⽤的存储⽅式，Python标准数据库接⼝为Python DB-API，Python DB-API为开发⼈员提供了数据库应⽤程序接⼝，MySQLdb 是⽤于Python链接Mysql数据库的接⼝。MySQL数据库存储过程是引⼊API模块、获取与数据库的连接、执⾏SQL语句和存储过程，最后关闭数据库连接。
4. Redis数据库
使⽤Python数据存储为Redis数据库，优点是⽅便、速度快，但是取出的数据是⼆进制数据，⼀般需要转为字符串再操作，以下是具体实例：
import redis
client = redis.Redis(host='lcoalhost'， port=8080)
client.set('nums'， [6，7，8，5，4])
result = ('name')jsp中的html换行标签
pipe = client.pipeline()
pipe.set('name'， 'oldboy')
5. Mongdb数据库
使⽤Python数据存储为Mongdb数据库，优点是不在乎数据结构，需要注意的是取出来的时候需要写个脚本整理⼀下，以下是具体实例：
import pymongo
client = pymongo.MongoClient('localhost'， 8080)
test1_db = st1
sheet_stu = db.stu
info = {name:'oldboy'，age:30}
info_id = stu.insert_one(info).inserted_id
python解析json文件cur_list = [cur for cur in stu.find()]gzip压缩级别
count = unt()
以上是使⽤Python进⾏数据储存的五种⽅法和使⽤⽅法的简单介绍，感兴趣的可以深⼊学习更多⽤法！
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