nlohmann::json在项⽬中的实际使⽤详见C++静态代码检测⼯具：cppdetector
设计⽬标
python解析json文件JSON库，每个库都有其存在的理由。我们有这些设计⽬标：
直观的语法。在像Python这样的语⾔中，JSON感觉就像是⼀级数据类型。我们使⽤现代C++的操作魔法来实现类似普通代码般的感觉。看下⾯的例⼦，你就会明⽩我的意思。
整合。我们的整个代码只有⼀个头⽂件json.hpp。没有库，没有⼦项⽬，没有依赖项，没有复杂的构建系统，仅仅使⽤标准C ++ 11编写。总⽽⾔之，不需要调整任何编译器标志或项⽬设置。
压⼒测试。我们的类经过严格的单元测试，涵盖了100％的代码，包括所有特殊⾏为。此外，我们使⽤Valgrind和Clang Sanitizers 测，没有内存泄漏。还使⽤⾕歌OSS-Fuzz对所有解析器进⾏24/7模糊测试，到⽬前为⽌有效地执⾏了数⼗亿次测试。为了保持⾼质量，该项核⼼基础设施倡议（CII）的最佳实践。
对我们来说并不那么重要的其他⽅⾯：
内存效率。每个JSON对象都有⼀个指针（联合的最⼤⼤⼩）和⼀个枚举元素（1个字节）的开销。默认
app制作模板免费下载泛化使⽤以下C ++数据类std::string⽤于字符串，int64_t，uint64_t或double⽤于数字，std::map⽤于对象，std::vector⽤于数组和bool⽤于布尔值。但是，您可以根据需要特化basic_json通⽤类。
速度。肯定有更快的JSON库。但是，如果您的⽬标是通过添加单个头⽂件添加JSON⽀持来加速开发，那么这个库就是您的选择。如果您知道std::vector或std::map，你就已经准备好了。
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